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水下无线传感器网络的研究和设计
无线传感器网络是由大量节点形成的一种特殊Ad-hoc网络，其目的是协作地
感知、采集和处理网络覆盖的区域中感知对象的信息，并发送给观测者。而水下
无线传感器网络是无线传感器网络中的一种，两者有着不少共同的特征，同时由
于水下信道条件的制约，陆地上的一些重要技术又不能直接应用于水下。本章将
首先介绍无线传感器网络的体系结构及节点组成，然后再具体讨论水下无线传感
器网络的特点、面临的问题及技术难度。
-Underwater wireless
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this paper related to the coverage of wireless sensor network
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针对随机部署的无线传感器节点，提出一种基于虚拟力的自组织覆盖算法。将排斥力、引力、边界约束力这 3 种虚拟力作用于网
络中的每个节点，使聚集在一起的节点分散开，引入节点间距离的阈值、边界节点与边界距离的阈值实现对感兴趣区域的最大覆盖。实验 结果表明，该算法在保证连通性的基础上有效扩大了覆盖区域，具有较强实用性。 -This paper presents a self-organization coverage algorithm based on virtual force aim
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关于非线性离散系统辨识，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,虚拟力的无线传感网络覆盖。- Nonlinear discrete system identification, Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, Virtual power wireless sensor network cove
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复化三点Gauss-lengend公式求pi，虚拟力的无线传感网络覆盖，有小波分析的盲信号处理。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Virtual power wireless sensor network coverage, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing.
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真的是一个好程序，插值与拟合，解方程，数据分析，虚拟力的无线传感网络覆盖。- Really is a good program, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Virtual power wireless sensor network coverage.
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，Matlab实现界面友好，虚拟力的无线传感网络覆盖。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Matlab to achieve user-friendly, Virtual power wireless sensor network coverage.
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虚拟力的无线传感网络覆盖，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,可以动态调节运行环境的参数。- Virtual power wireless sensor network coverage, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment.
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虚拟力的无线传感网络覆盖，插值与拟合，解方程，数据分析，迭代自组织数据分析。- Virtual power wireless sensor network coverage, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Iterative self-organizing data analysis.
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虚拟力的无线传感网络覆盖，对于初学者具有参考意义，实现串口的数据采集。- Virtual power wireless sensor network coverage, For beginners with a reference value, Achieve serial data acquisition.
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虚拟力的无线传感网络覆盖，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,通过虚拟阵元进行DOA估计。- Virtual power wireless sensor network coverage, Can be widely used in data analysis and forecast data, Conducted through virtual array DOA estimation.
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