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- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
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- 齿轮箱具有传动比固定、传动转矩大、结构紧凑等 优点,是机械系统的重要部件。 -Gear Fault Diagnosis based on Evidence Theory Xiong Wei Cheng Jiatang Xu Shaokun (Engineering College, Honghe University, Mengzi 661100,China) Abstract For the reason of low-reliability exists in the g
Intelligent-controller
- PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
rseuna1
- matlab实现的车牌字符识别，是基于BP神经网络的识别算法。-Matlab license plate character recognition, it is based on the BP neural network recognition algorithm.
bpnet
- 智能控制；BP神经网络算法；PID控制器MATLAB 仿真-Intelligent Control BP neural network algorithm MATLAB simulation, the PID controller
BPPID
- 基于BP神经网络PID整定原理和算法步骤，并文中附有相关的MATLAB程度源代码；-Based on BP neural network PID tuning principles and steps of the algorithm, and can be related to the degree of the MATLAB source code
A-hybrid
- 针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一 种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代 后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法 收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
wzrh
- (1)针对在线计算量大这一缺陷，将预测控制中的柔化输出信号的思想推广到柔化输入信号，使得约束条件被简化为仅对当前控制量的约束，可以直接计算得出；同时该方法避免了求逆矩阵，大大减小了计算量，并能够保证控制算法的可行性和良好的控制性能。 (2)针对传统算法中设计参数整定困难这一缺点，应用基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制算法，实现了对控制量柔化参数的在线调整。 (3)利用带有遗忘因子的最小二乘法对系统辨识。本文通过仿真发现该方法对于Hénon混沌系统并不完全适用，可考虑利用其他优化系统
keliuliang-yuce-Matlab
- BP神经网络客流量预测算法的研究，用于基于matlab平台对铁路、公路的客流量进行预测-BP neural network traffic prediction algorithm, based on the the matlab platform on the railway, highway traffic forecast
PCA
- 针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题，提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维，再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法，从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法，并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性，在同等特征维数下，将方法与BP, SVM进行比较，并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明，所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
BP
- 基于BP神经算法的C语言程序源代码,适合初学者学习并加以改进-Based on BP neural algorithm C language source code, suitable for beginners to learn and to improve
BP-neural-network-image
- fpga论文《BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计》-fpga thesis "BP neural network image compression algorithm multiply-accumulate unit of FPGA design."
GestureStudy
- 文档描述使用BP神经网络算法进行鼠标手势识别，以及对算法的优化和实验结果，使用C#进行开发，基于Framework2.0-Document describes the use of BP neural network algorithm mouse gesture recognition, as well as the optimization algorithm and experimental results, the use of C# development, based on Fram
Implementation-of-BP-neural-network
- BP神经网络算法实现及优化，较好的对传统算法进行了改进和优化。-BP neural network algorithm and optimization, better improvement on traditional algorithms and optimization.
feixianxingnihe
- 在matlab软件中编程实现基于遗传算法优化BP神经网络非线性系统拟合算法-In the matlab software programming based on genetic algorithm to optimize the BP neural network nonlinear system fitting method
bp
- back propagation algorithm for xor problem
Scripts3
- - BP neural network trained by PSO algorithm - Random weight method PSO - Adaptive weights PSO
ANN-Output-Calculation-by-BP-algm
- Artificial neuarl network is one of the recent developed softcomputing technique work on the basis of human neural system. The traning and testing are the two important process in artificial neural network. ther are many techniques used for the train
BP
- 神经网络算法是机器学习的一种经典算法，可以在MATLAB、SAS、SQL、SPSS上实现数据挖掘。-Neural network algorithm is a classical computer algorithms can be programmed on the SAS, matlab, SQL and other software.
Study-of-Improved-BP-Neural-Network-on-Rotor-Spee
- In this paper three different methods such as GDM AGDM and modified PSO are adopted to optimize the neural networks, and simulate the DTC system with MATLAB/SIMULINK. The result shows: modified PSO algorithm can solve the problem of neural n