提出一种基于模糊C 均值的支持向量机分类算法，通过模糊C 均值算法对未知类别数据 进行划分，然后再利用支持向量行对划分后的数据机进训练。解决了以往人们应用支持向量机进行 数据分类识别前必须采用已知类别的数据对支持向量机进行训练的弊端，提高了数据分类的效率。-Support vector machines classification algorithm is proposed based on Fuzzy C-Means, Fuzzy C-Means algorithm unknown

支持向量机SVM参数的设置，采用网格搜索法对C和G两个参数进行粗选和精选。-Support vector machine SVM parameter setting, using the grid search method for C and G for roughing and two parameters chosen.

使用Opencv C++中的支持向量机进行引导，对其进行分类并预测。-Opencv C++ using the support vector machine to guide the classification and prediction.