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  1. HTTP-TUNNEL-DETECTING-TECHNIQUE

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  2. 研究了恶意软件常采用的通信方式———隧道技术,并提出了一种基于C4.5的HTTP 隧道检测算法。该算法采用决策支持树算法 C4.5提取网络流特征字段,根据特征字段生成训练数据建立HTTP隧道分类的决策树检测模型,采用该分类模型检测HTTP隧道流,为检测恶意软件提供依据。-Malicious software often used means of communication--- tunneling technology, and a HTTP based on C4.5 Tunne
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:132.61kb
    • 提供者:sss
  1. 10.1.1.1.8430

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  2. NeC4.5: Neural Ensemble Based C4.5 Zhi-Hua Zhou, Member, IEEE, and Yuan Jiang Abstract—Decision tree is with good comprehensibility while neural network ensemble is with strong generalization ability.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-27
    • 文件大小:146.27kb
    • 提供者:arsiphysic
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