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为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题, 提出了一种高精度图像匹配算法———利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD 块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较, 该算法实现了图像序列高精度匹配, 而且硬件实现简单, 计算复杂度较低。-To address the spectrum of the resumption of high-precision image matching problem
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本文对旋转机械振动故障预
测方法进行了初步研究，分析了传统预测参数的不足，提出了以分时尺度矩为预测故
障参数的两种故障预测模型:分时尺度矩趋势预测模型和分时尺度矩波动预测模型。
根据分时尺度矩的变化不仅能够判断是否发生了故障，而且能够判断故障的种类。典
型故障实测数据的预测结果验证了基于分时尺度矩预测参数的灰色模型故障预测算
法的有效性。
-This paper the grey correlation analysis method and the probabilis
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Weighted linear fit: it calculates correlation coefficient and fit parameters and it makes a final figure.
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关于一种基于相关系数的窄带时间延迟估计的方法案例，很有帮助。-A case about based on the correlation coefficient of narrow-band time delay estimation method , very helpful .
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对emd分解进行改进，通过kl散度和相关系数来改进这个分解排除虚假分量-Improve the decomposition of emd, improve the decomposition by kl divergence and correlation coefficient to eliminate false components
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本MATLAB代码计算了两幅图像的相关系数和峰值信噪比-The correlation coefficient and peak signal to noise ratio (SNR) of two images are calculated
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