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networkshoppingmanage
- 20世纪，随着计算机科学的发展，数据库技术在Internet 中的应用越来越广泛，为广大网络用户提供了更加周到和人性化的服务。个性化已逐渐成为当今Wed应用的潮流。本文研究了一种基于数据关联规则采集技术的用户个性化页面动态生成方案，此方案与现今网上已采用的一些方案相比，具有用户使用更简单、反映用户更明显细致等优点。-the 20th century, with the development of computer science. database technology of the Inte
MiningAssociationRulesinLargeDatabases
- Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases，数据挖掘ERP，Apriori解释专用。-Mining Association Rules between Sets of I Systems is in Large Databases, data mining ERP, Apriori explained precincts.
r214
- 多假设跟踪算法（MHT）是一种在数据关联发生冲突时，形成多种假设以延迟做决定的逻辑。与PDA合并多种假设的做法不同，MHT算法把多个假设继续传递，让后续的观测数据解决这种不确定性。举个例子，PDA对所有假设以对应的概率进行加权平均，然后再对航迹进行更新。因此，如果有10个假设，PDA会将这10个假设有效的合并只留下一个假设。而另一方面，MHT却是保持这10个假设的子集并延迟决定，这样可以利用之后的观测数据解决当前扫描帧的不确定性问题。 -Multiple Hypothesis Tracking
AIS
- 本文简要介绍了数据挖掘中的聚类、关联分析、时间序列分析等理论和技术，在分析目前交通领域的数据挖掘，特别是AIS信息的数据挖掘研究现状的基础上，针对网络化的AIS数据库的AIS信息特点，提出了用于AIS信息的挖掘方法-This paper briefly describes the data mining clustering, association analysis, time series analysis theory and technology, in analyzing the da
B5B8E35Bd01
- Web access path prediction using knowledge discovered from web logs has become an active research area. Web logs provide updated information about the user’s access record to a web site, which contains useful patterns waiting to be discovered and use
thesystemofstudentunin
- 本系统使用Delphi7.0和SQL Server 2000数据库作为开发工具，结合茶艺协会的管理需求，运用模块化思想和面向对象思想设计，主要由基础协会活动介绍、会员信息管理、理事信息管理、本学期活动管理等四个模块组成。开发主要包括后台数据库的建立和维护两个方面，实现了茶艺协会信息数据库的创建及数据的录入、删除、查询、修改等，系统具有界面友好，实用性强的特点。-The system uses Delphi7.0 and SQL Server 2000 database as a developm
glgz
- 数据挖掘方法——关联规则，及其相关研究文档-Data Mining- Association Rules, and related research documents
coe
- 单核苷酸多态性(SNPs)数据与全基因组关联研究 COE:凸优化的上位性检测算法 -Single nucleotide polymorphisms (SNPs) data and genome-wide association study COE: convex optimization epistasis detection algorithm
hiding
- 关联规则隐藏技术算法的资料，厘米昂阐述了两种算法实现。-Association Rule Hiding Algorithm of data, cm Aung described two algorithms.
Online-Learning-for-Tracking
- 本书为卡耐基梅隆大学教授Robert T. Collins在中美学术交流会上专门为中国学生做的关于目标跟踪方面的讲座，内容涵盖了template matching, mean-shift, data association等。同时结合了他们实验室的项目经验，讲解内容深入浅出，全力推荐！-Book for the Carnegie Mellon University Robert T. Collins in the United States specifically for academic e
multisensor-data
- Part I Introduction to Multisensor Data Fusion 1 Multisensor Data Fusion David L. Hall and James Llinas 1.1 Introduction 1.2 Multisensor Advantages 1.3 Military Applications 1.4 Nonmilitary Applications 1.5 Three Processing Architectu
datamining
- 主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。 本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
data-mining
- 介绍了数据挖掘中关联规则的基本概念和方法, 进一步讨论和研究了关联规则在图书馆读者文献借阅历史数据分析中的应用。用Apriori关联挖掘算法能挖掘出隐藏在历史数据背后的有用的规则和潜在的信息, 这将有利于为读者提供个性化服务和对图书馆的服务提供决策支持。-Introduces the basic concepts and methods of association rules in data mining, further discussion and the research of asso
readonline
- 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究.可惜是txt形式的-Data mining techniques and algorithms for mining association rules
Coordinate-Conversion
- 航迹关联之前必须对局部航迹数据进行坐标转换，此为坐标转换的详细介绍。-Must coordinate conversion before the data on the local track track association, this is a detailed descr iption of coordinate transformation.
emiii
- Probabilistic Data Association Methods for Tracking Complex Visual Objects