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attitudecontrolofaircraft
- 本文首先建立了航天器姿态动力学及运动学方程，该方程具有较强的非线性特性。通过将状态耦合部分作系统干扰项的处理，使原来的非线性模型转化为线性模型加非线性干扰的形式，从而得到了更加简单明了的姿态控制系统的表达式。 在应用滑模变结构原理对系统进行控制器设计时，首先通过二次型最优法求出了最优滑动面，在此基础上，利用自适应滑模控制原理，设计出了合适的系统控制律。 最后，运用所设计的姿态控制系统对某航天器进行数值仿真，并对仿真结果进行了分析。仿真结果很好地体现出所设计的变结构控制器的优点，并成功地
lcx_LINUX-mlock
- LINUX系统调用mlock的代码分析,在LINUX中，每一个用户进程都可以访问4GB的线性虚拟内存空间。其中从0到3GB的虚拟内存地址是用户空间，用户进程可以直接对其进行访问。从3GB到4GB的虚拟内存地址为核心空间，存放仅供核心态访问的代码和数据，用户进程不可访问。当用户进程通过中断或系统调用对其访问时，就会触发处理器的特权级转换（从处理器的特权级3切换到特权级0），即从操作系统的用户态切换到核心态。-Linux system call mlock code analysis, LINUX,
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- 卡尔曼于1960年提出了离散系统线性滤波的递推求解方法即卡尔曼滤波算法。该滤波算法是基于线性最小平方法的、进行有效递推计算的一组数学方程式,算法功能强大,支持对过去、现在和将来状态的估算。-Kalman in 1960 proposed a linear discrete-time systems to solve recursive filtering methods for the Kalman filter. The filtering algorithm is based on the
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- 卡尔曼于1960年提出了离散系统线性滤波的递推求解方法即卡尔曼滤波算法。该滤波算法是基于线性最小平方法的、进行有效递推计算的一组数学方程式,算法功能强大,支持对过去、现在和将来状态的估算。-Kalman in 1960 proposed a linear discrete-time systems to solve recursive filtering methods for the Kalman filter. The filtering algorithm is based on the
sliding-mode-control
- 研究了线性非匹配不确定系统的滑模控制问题．引入适当的状态变换，将系统分解成两个子系统，根据滑模控制的到达条件，设计了系统的滑模控制器，使得从任意状态出发的不确定系统能在有限的时 间内到达滑动面-Study non-linear sliding mode control of uncertain systems match the problem. The introduction of the appropriate state transformation, the system is d
ANSYS-command-stream
- ANSYS热源移动，非线性，高斯求解，考虑粉末状、熔化状（液态）、凝固态的边界条件变化-ANSYS heat source mobile, non-linear, Gaussian solution, considering the powder, melt-like (liquid), coagulation state of the boundary conditions change
3-Stabilization
- In this chapter, we shall deal with the stabilization problem for singular systems. The purpose is the design of controllers such that the closed-loop system is regular, stable and impulse-free (in the continuous case) or causal (in the discrete
4-Robust-Control
- The problems of robust stability and robust stabilization of linear state-space systems with parameter uncertainties have been extensively studied in the past decades [25, 209]. Many results on these topics have been proposed. Among the differe
eleoperationmanipulator
- 遥操作过程中存在的时间延迟是恶化系统性能，影响系统稳定的根本原因.本文针对通 信环节存在较大时延的多自由度非线性时变遥操作机器人系统，提出了一种改进的非线性双向自 适应力准置混合控制算法:主端自适应控制器通过跟踪从端环境的作用力来提高系统的透明度 从端自适应拉制器在跟踪主手速度和位移的同时，通过本地力反馈的柔顺控制能力保证系统在任 意时延下都处于稳定状态.该算法对操作机器人系统中存在的时延小范围变化、模型参数不确定 及从端环境未知等情况都有较好的普棒性.文章中的稳定性证明及
Particle-filter-algorithm-
- 粒子滤波是基于递推的蒙特卡罗模拟方法的总称，可用于任意非线性，非高斯随机系统的状态估计。-The particle filter is based on recursive Monte Carlo simulation method general, can be used for any non-linear, non-Gaussian random system state estimation.
Use-of-Linear-Transverse-Equalisers
- 在联合OFDM均衡下，线性横向均衡器和信道状态信息的使用情况-Transverse linear equalizer and the usage of the channel state information in the joint OFDM equalization
kalmanfilter
- kalman filter This scr ipt implements the linear filter and shows its performance On a second order under-damped LTI systems In the first part, a noisy model with two state variables is simulated and in the second part, kalman filtering is
Linear
- 线性系统作业，系统辨识，运用极点配置，LQR，H∞设计状态反馈控制器-Linear system operation, system identification, using pole placement, LQR, H ∞ state feedback controller design
Fuzzy-PID-dual-mode-control-system
- 交流位置伺服系统因其存在参数时变、负载扰动以及电机的非线性等缺点， 很难为其建立准确的模型. 模糊（ fuzzy）控制具有无需建立被控对象的数学模型、鲁棒性好等 优点，但稳态精度差. 将模糊控制和PID 控制相结合，设计了Fuzzy-PID 双模控制器. 在论域内 用不同的控制方式分段实现控制，这样就综合了模糊控制和PID 控制的优点，克服了各自的缺 点. 该控制器结构简单、易于实现. 在半闭环交流位置伺服系统上所做的实验表明，采用Fuzzy- PID 双模控制器与采用经典P
IETKalman
- Kalman filtering with state constraints: a survey of linear and nonlinear algorithms D. Simon. in this file introduced nem kalman filter and can be used for any application.
Matlab
- 卡尔曼滤波器是一个对动态系统的状态序列进行线性最小误差估计的算法，一般用于线性系统。一般在运动跟踪领域中摄像机相对于目标物体运动有时属于非线性系统，但由于在一般运动跟踪问题中图像采集时间间隔较短，可近似将单位时间内目标在图像中的运动看作匀速运动，采用卡尔曼滤波器可以实现对目标运动参数的估计。-Kalman filter is a state sequence of linear dynamic systems smallest error estimation algorithm for lin
Stochastic-RHC
- 在本文中,我们开发了一种计算易于管教的方法随机滚动时域控制下的线性系统状态和控制乘法噪声和二次约束。我们的方法使用开环加线性反馈的在线滚动时域优化,允许作为半定规划要解决的问题。-In this paper, we have developed a computationally tractable approach to stochastic receding horizon control of linear systems under state and control multiplic
Matlab-Simulink-and-control-system
- 《MATLAB/Simulink与控制系统仿真（第3版）》从应用角度出发，系统地介绍了MATLAB/Simulink及其在自动控制中的应用，结合MATLAB/Simulink的使用，通过典型实例，全面阐述了自动控制的基本原理以及控制系统分析与设计的主要方法。《MATLAB/Simulink与控制系统仿真（第3版）》共分13章，包括自动控制系统与仿真概述、MATLAB计算基础、Simulink仿真、控制系统数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法、控制系统校正与综合、线性系统状态空间分析、线
Study-on-a-novel-approach-to-active-power-filter.
- This paper proposes an effective control scheme for three-phase three-wire (3P3W) active power filter using neural-based harmonic identification scheme. To achieve excellent steady state and dynamic response, the feedback control plus feed-fo