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搜索资源列表

  1. tracy

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  2. 求迷宫中从入口到出口的所有路径是一个经典的程序设计问题。由于计算机解迷宫室,通常用的是“穷举求解”的方法,即从入口出发,顺某一方向向前探索,若能走通,则继续往前走;否则沿原路退回,换一个方向在继续探索,直到所有可能的通路都探索到为止。为了保证在任何位置上都能沿原路返回,显然需要用一个后进先出的结构来保存从入口到当前位置的路径。因此,在球迷宫通路的算法中应用“栈”也就是自然而然的事了。 -seeking maze exports from the entrance to the path of a
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:38.03kb
    • 提供者:Tracy
  1. DargahiaDeshpande

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  2. Cost effective digital cameras use a single-image sensor, applying alternating patterns of red, green, and blue color filters to each pixel location. The problem of reconstructing a full three-color representation of color images by estimating the mi
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-24
    • 文件大小:3.36mb
    • 提供者:irina
  1. SINS-based-Navigation-System

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  2. 本文分析了矿山水下轮式采煤车的定位定向导航的可实现问题,通过对该系统的实物应用试验,实验结果表明了组合导航系统的有效性。-This paper analyzes the coal mines underwater wheeled vehicle location and orientation navigation problem can be achieved through the physical application of the system test, test results v
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:90.92kb
    • 提供者:liuhaipeng
  1. proje

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  2. Location-allocation problem for intra-transportation system in a big company by using meta-heuristic algorithm
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:880.77kb
    • 提供者:aaaa
  1. ieee-14-bus-model

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  2. AN ANN BASED APPROACH FOR OPTIMAL PLACEMENT OF DSTATCOM FOR VOLTAGE SAG MITIGATION-Voltage sag has been considered as one of the most harmful power quality problem as it may significantly affect industrial production. This paper presents
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:442.2kb
    • 提供者:西蓝
  1. Research-on-Beidou-Location-Platform

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  2. 随着市场对位置信息服务需求的加大和国家对北斗产业的扶持力度加大,未来基于北斗衍生 的位置数据和相关服务将会成几何级数增长,同时围绕位置数据和信息服务的管理环境可能会成为数据和服务对外提供的瓶颈,云计算服务平台的成熟很好的解决了这个问题。-With the increasing of market demand for location related information services and national support for Beidou industry, derived
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:543.38kb
    • 提供者:robin
  1. MonTestRandom

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  2. k-means is one of the simplest unsupervised learning algorithms that solve the well known clustering problem. The procedure follows a simple and easy way to classify a given data set through a certain number of clusters (assume k clusters) fixed apri
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1.14kb
    • 提供者:ilhemboulaabi
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