搜索资源列表
MatlabNeuralNetworkToolboxUsage
- 书名为《Matlab神经网络工具箱应用简介》。通过阅读这篇文档即能对Matlab中的神经网络工具箱的使用有所了解。-book entitled "Neural Networks Toolbox Matlab Application Profile." By reading this document that is able to Matlab neural network toolbox is the use of understanding.
neuralandwavelet
- 对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量,再进行BP神经网络训练-On the acquisition of the voltage signal to the wavelet packet decomposition to extract feature vector and then BP neural network training
self-organizing
- 基于自组织特征映射神经网络的图像压缩算法,EI检索论文,绝对有参考价值.-Based on self-organizing feature map neural network image compression algorithm, EI retrieval papers, the absolute reference value.
xindeDMC
- :针对时滞系统的特点和采用神经网络单值预测控制存在的不足,提出了多步超前预测与补偿的控制算 法,有效地增加了控制力度,改善了动态性能,并论述了增加的预测与补偿步数与稳定的关系 -With regards to the characteristics of time-delay system and the weakness of single predictive control, this pa- per puts forward a control scheme of multi
matlab
- 一个关于,神经网络预测投资对GPD的影响的实例-A neural network to predict, the influence of GPD investment
2046
- 本文详细阐述了小波神经网络在脑电信号数据压缩与棘波识别中的应用-This paper describes the neural network in EEG data compression and spikes Recognition
MATLAB
- 本文 通 过 对己有模型和锅炉运行现状的分析,尝试用BP神经网络的方法分析讨论锅炉效率在线计算和运行优化等问题。研究工作主要包括:基于BP神经网络进行煤的工业分析结果和元素分析结果之间的转换 考虑到煤在锅炉中燃烧时有固体未燃碳存在,给出了煤组成成分的实际结果的概念 详细讨论了过量空气系数的两种定义及特点,说明运行中用烟气分析结果确定过量空气系数时,对测得的湿烟气含氧量进行修正的必要性和方法:以反平衡法为基础给出了改进的锅炉效率在线计算模型 以效率在线计算为基础,尝试运用神经网络方法确定锅炉运行中
short-termloadforecastingwithchaostimeseries
- 文章展示了一种新的方法用于功率系统中短期负载预测。提出的方案使用混沌时间序列分析基于确定性混沌去捕捉复杂的负载行为特征。确定性的混沌允许我们重构一个时间序列并决定输入的变量个数。这篇文章描述了混沌时间序列对日间功率系统峰值的分析。确定性混沌的非线性图形通过多层感知器的神经网络得到。提出的方案在一个例子中具体阐述。-This paper presents a new approach to short-term load forecasting in power systems. The
fuzzy-neuro--network
- 摘要:为了减少先验知识对统一潮流控制器中模糊规则的设计和电力系统参数的变化对统一潮流控制器性能的影响, 文中采用模糊神经网络来设计统一潮流控制器-Abstract: In order to reduce a priori knowledge of the unified power flow controller in the fuzzy rules in the design and power system parameters on the unified power flow contr
Intelligent-predictive-by--MATLAB
- 《智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)》系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法,以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用,讲解深入浅出,各章均有相应的例题,并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例,便于读者掌握和巩固所学知识。-Intelligent predictive control and MATLAB (2nd edition) described the neu
Matlab--BP-neural-network-program
- 用matlab编BP神经网络预测程序,里面给出了程序的整体构架,应用时只需更改参数设置就可以,后面有应用实例和一些学习说明。-Matlab series of BP neural network prediction program, which gives the overall framework of the program, simply change the parameter settings when the application, followed by application
matlab-Neural-network-PPT
- Matlab BP神经网络学习的一个PPT,BP神经网络的初学者可下了参考学习。-Matlab BP神经网络学习的一个PPT,BP Neural Network for beginners in the study.
MATLAB--shenjingwangluo
- matlab 神经网络30个典型案例分析 里面包含各种典型应用下的源代码-matlab neural network of 30 typical cases which contains the source code under a variety of typical applications
MATLAB-neural-network
- 结合30个案例详细介绍了matlab神经网络的原理及应用-Principle and application details matlab neural network combined with 30 cases
Matlab-BP
- :根据公交站点客流集散量,选用合适的BP神经网络构建公交车辆调度形式的神经网络预报 模型.运用BP神经网络Matlab工具箱设计的基本方法与过程,将BP网络模型引入公交车辆的调 度方案研究,计算结果表明,BP模型应用于公交车辆调度形式预测中具有较高的预测精度和良好 的泛化能力-according to the bus station passenger flow distribution quantity, choose suitable BP neural network cons
Neural-net-matlab-program-toolbox
- 神经网络算法模型,有程序和工具箱介绍,Matlab神经网络工具箱应用简介-Neural network (including the matlab program and Matlab toolbox
Grnn-neural-network--Matlab
- Grnn神经网络交叉验证,matlab中可实现代码文档-Grnn nerve network cross-validation, matlab in the can be to achieve the code documentation
recognize-word
- 基于matlab神经网络的文字识别 有详细注释-Matlab neural network-based character recognition
Application-of-BP-based-on-MATLAB-
- 解决了非线性函数的逼近问题,实现了BP神经网络在非线性函数逼近中的应用。得出了信号的频率与隐含点之间,隐含点与函数逼近能力之间的关系——隐含层神经元数目越多。-Solved the problem of nonlinear function approximation, and realized the application of the BP neural network in nonlinear function approximation. Between signal frequenc
Matlab-neural-network-tutorial
- 关于matlab神经网络工具箱的学习笔记及教程,非常详细-a particular note and tutorial about matlab neural netwoek