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- 录制一段个人的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用双线性变换法和窗函数法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。-Record a personal voice signal, and recording the signal is sampled draw sampled
Power-Spectrum--simulation-in-Matlab
- 功率谱估计 经典的功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零，相当于数据加窗。经典功率谱估计方法分为：相关函数法、周期图法以及改进的周期图估计法即平均周期法和平滑周期图法； 1相关函数法 2周期图法 3平均周期图法和平滑平均周期图法-Power spectrum estimation is the classical power spectrum estimation of work zone data assumed to be zero outside the known
ac
- 利用 MATLAB 实现窗函数法设计 FIR 滤波器，主要是选择合适的窗函 数进行截断运算 -Window function method using MATLAB to design FIR filter, main is to choose the appropriate letter for window blocking operations.First theoretically to approximate the unit i
Matlab-window-function
- Matlab的窗函数_矩形窗_三角窗_汉明窗_汉宁窗_布莱克曼窗-Matlab window function _ rectangular window _ triangular window _ _ _ Han Hanning window, Hamming window Blackman window
MATLAB-Simulation
- 功率谱估计及其MATLAB仿真.经典功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零,相当于数据加窗。经典功率谱估计方法分为:相关函数法(BT法)、周期图法以及两种改进的周期图估计法即平均周期图法和平滑平均周期图法,其中周期图法应用较多,具有代表性。-The power spectrum estimation and simulation of MATLAB. Classic power spectrum estimation is unknown data in the data outside
FIR-filter_matlab
- 在MATLAB中，编程设计实现了FIR滤波器。达到如下目的： 1、了解FIR（finite impulse response）滤波器的种类、基本结构、设计过程； 2、学会用窗函数法、频率采样设计法来设计FIR数字滤波器； 3、学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数 4、自己编程实现FIR的直接实现法；并考虑实际工程中的处理效率。 5、学会使用cooledit软件来对音频信号做简单的处理。
FFT_dtfm_matlab
- 实验目的和要求 1、了解FIR（finite impulse response）滤波器的种类、基本结构、设计过程； 2、学会用窗函数法、频率采样设计法来设计FIR数字滤波器； 3、学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数 4、自己编程实现FIR的直接实现法；并考虑实际工程中的处理效率。 5、学会使用cooledit软件来对音频信号做简单的处理。
Matlab_interpolation_algorithm
- FFT加窗插值修正算法可以较好地提高电力系统 谐波测量的准确度 ,减少由于栅栏效应带来的误差.但 该算法比较复杂 ,编程实现比较困难 ,而Matlab有强大 的数字信号处理功能 ,有专门用于快速傅立叶变换的 FFT函数和良好的图形显示功能.因此用 Matlab 实现 加窗插值算法 ,降低了算法实现的复杂度 ,无论是在仿 真方面还是在实用上都能达到事半功倍的效果-FFT and window interpolation correction algorithm can b