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搜索资源列表

  1. bp

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  2. 本书涉及的研究方法主要应用于油田生产的实际工作中,包括一般储层参数预测、薄互油藏参数预测、火山岩储层参数预测和储层随机模拟等问题,同时还涉及了石油工业中的油管缺损检测、海底输油管道腐蚀检测等应用问题,对污水处理絮凝过程的智能优化控制及移动机器人的全局和局部路径规划等问题的应用也进行了一定的研究。-Book of research methods involved are mainly used in oil field production of practical work, includi
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-06-08
    • 文件大小:15.07mb
    • 提供者:cheny
  1. Matlab--BP-neural-network-program

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  2. 用matlab编BP神经网络预测程序,里面给出了程序的整体构架,应用时只需更改参数设置就可以,后面有应用实例和一些学习说明。-Matlab series of BP neural network prediction program, which gives the overall framework of the program, simply change the parameter settings when the application, followed by application
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:227.07kb
    • 提供者:孔祥光
  1. BP

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  2. 改程序是yongBP神经网络预测的简单编程,在MATLAB下运行-The reform program is a simple yongBP neural network prediction program run in MATLAB
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-01
    • 文件大小:2.51kb
    • 提供者:水月
  1. Matlab-BP

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  2. :根据公交站点客流集散量,选用合适的BP神经网络构建公交车辆调度形式的神经网络预报 模型.运用BP神经网络Matlab工具箱设计的基本方法与过程,将BP网络模型引入公交车辆的调 度方案研究,计算结果表明,BP模型应用于公交车辆调度形式预测中具有较高的预测精度和良好 的泛化能力-according to the bus station passenger flow distribution quantity, choose suitable BP neural network cons
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-11-10
    • 文件大小:137.4kb
    • 提供者:段建丽
  1. keliuliang-yuce-Matlab

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  2. BP神经网络客流量预测算法的研究,用于基于matlab平台对铁路、公路的客流量进行预测-BP neural network traffic prediction algorithm, based on the the matlab platform on the railway, highway traffic forecast
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-11-06
    • 文件大小:16.7kb
    • 提供者:黄子育
  1. tixingguanzi2

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  2. 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39%;二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-16
    • 文件大小:4.12mb
    • 提供者:王斌
  1. Based-on-BP-power-load-forecasting

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  2. 在MATLAB环境下,利用BP神经网络对电力负荷进行预测,编写了代码,并附上了仿真图。-In the MATLAB environment, the use of BP neural network to forecast the power load, writing the code, and attach the simulation diagram
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-08
    • 文件大小:1.84mb
    • 提供者:赵天明
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