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运动物体检测，模式识别，人体行为识别，实时的，核心英文论文6篇-Moving object detection, pattern recognition, identification of human behavior, real-time,
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计算机视觉是研究用计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。作
为计算机视觉研究的一个分支—运动目标的检测与跟踪，就是对视场内的运动目
标，如人或车辆等，进行实时的观测，并在此基础上对被观测对象进行分类，然
后分析它们的行为。近年来，计算机视觉的研究重点已经从对静态图像的研究过
渡到对动态图像序列的研究上面，这方面的典型应用包括自动化的视频监控系
统、视频MPEG编解码技术、人机交互的感知接口、军事上的制导、雷达视频
图像中的
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Object detection (or rather, recognition) is one of the fundamental problems in computer vision and a lot of techniques have come up to solve it.
This is a Project about Real-time object detection in OpenCV using SURF.
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鲁棒性实时物体检测(adaboost).doc-Robust real-time object detection (adaboost)
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研究了海天线的提取和小目标检测。根据海天线区域的
灰度过渡特性，给出了一种基于背景行均值曲线突降区间的海天线定
位算法，并通过与另外三种海天线提取算法的比较和分析，得出本文
算法具有在海天线模糊、海面跌宕起伏的环境下准确快速定位海天线
的优势。
-A correlation-based tracking algorithm based on kalman prediction and adaptive reference template is discussed.
Th
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