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- 这是参加西门子过程控制竞赛时的一套详细设计方案。控制对象是聚合反应釜。 此方案最后获得了优秀奖 -This is the Siemens process control in the race a set of detailed design. Control object is polymerization reactor. This program is finally an award for excellence
shuzizhongsheji
- 多功能数字钟设计 一、设计任务： （一）主体功能 用HDL设计一个多功能数字钟，包含以下主要功能： 1.计时及校时，时间可以24小时制或12小时制显示 2.日历：显示年月日星期，及设定设定功能 3.跑表：启动/停止/保持显示/清除 4.闹钟：设定闹钟时间，整点提示 -multifunctional design of a digital clock, design tasks : (1) the main function of HDL design with a
sxbb
- 这个软件通过改变Windows内部时间来改变程序的速度.它主要用于联机游戏,使你的发展速度远远超过别人!注:使用时不要将速度调得过高或过低,否则可能造成死机等情况.将Msvbvm60.dll 这个文件放在c:\windows\system\下!建议开到12000左右，抢东西的速度大幅度提高.-This software Windows internal time by changing the speed to change the program. It is mainly used for
m_3010
- 机顶盒参考文档，发表于2008年12月26日，希望对大家有所帮助-Set-top box reference document, published in the December 26, 2008, I hope all of you to help
18b20
- DS18B20世界上第一片支持 “一线总线”接口的温度传感器，“一线器件”体积更小、适用电压更宽、更经济。可以程序设定9-12位的分辨率，精度0.5。-DS18B20 one the world' s first to support the " bus line" interface of the temperature sensor, " front-line device" smaller and wider application of volt
Digital_System_Design_using_VHDL
- 1．能正常计时。显示模式分为24小时制和12小时制。其中12小时制须显示上、下午。“时”、“分”、“秒”都要显示。 2．具有快速校准时、分、秒的功能。手动校准，用一个功能键选择校时、校分功能，用另一功能键调校对应时、分数值。 3．整点自动报时。在离整点10s时，便自动发出鸣叫声，步长1s，每隔1s鸣叫一次，前四响是低音，最后一响为高音，最后一响结束为整点。 -1. To resume normal time. Display mode is divided into 24-hour
savingaccount
- 设计一个类SavingsAccount，定义一个静态数据成员记录存款的年利率（rate），该类的每个成员都包含一个私有的数据成员balance，表示该成员当前的存款数额。提供一个成员函数CalMonthlyInterest()，用以计算月利息（用balance乘以rate再除以12），并将这个月利息加入balance中。提供一个静态成员函数ModifyRate()，用以改变静态数据成员rate的值。定义两个不同的SavingsAccount对象saver1和saver2，当前存款数额balanc
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- It helps to set special folder api function
Ubuntu-12.0464-operating-system.RAR
- LINUX平台上Ubuntu 12.04 64操作系统搭建说明PDF文档-Set up Ubuntu 12.0464 operating system on the platform of LINUX descr iption PDF document
Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分