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xishujuzhen1
- 稀疏矩阵算法设计-sparse matrix algorithm design
SpareMatrix
- 稀疏矩阵的抽象数据结构的算法的实现，首先声明一个类，在该类的基础上实现数据的存储与矩阵的转置-sparse matrix of the abstract data structure of the algorithm to achieve and be the first to declare a class, In such on the basis of data storage and matrix transpose
Matlabjiedianyouhua
- 将潮流计算公式矢量化处理,利用Matlab编写潮流程序,并将Matlab的m文件编译成COM组件,可简单实现 Matlab和其它语言的混合编程。通过简单的函数调用即可完成如稀疏、解方程等一系列数学运算,并可轻易实现相关图形的 绘制。潮流计算中采用AMD算法对修正方程系数矩阵进行节点优化,并采用LDLT算法进行求解,有效地减少了注入元,计 算速度成倍提高。在混合编程的模式下,提高了程序开发速度、程序可靠性、计算效率和保密性。 -Formula for calculating the
matlab_primer
- The Third Edition of the MATLAB Primer is based on version 4.0/4.1 of MATLAB. While this edition reects an extensive general revision of the Second Edition, most sig- ni_cant is the new information to help one begin to use the major new features
TherealizationofParallelLUfactorizationbasedonFPGA
- 本文首先介绍了稀疏矩阵的特点和研究稀疏矩阵分解的意义，接着讨论了稀疏矩阵各种快速算法并给出了本文所采用的方法。在此基础上详细说明了稀疏矩阵模拟排序算法，直接LU分解算法，符号LU分解算法，数值LU分解算法及这些算法在FPGA上的实现过程。最后为充分发挥FPGA作为一种可编程逻辑器件的优势，将单核数值LU分解扩展为多核并行LU分解结构，并使用BDB矩阵对该结构进行了验证，给出并分析了实验结果。-Firstly,the characteristies and research value of sp
xishujuzhen
- 实现稀疏矩阵的各种运算，能给我们的数据结构学习带来很多好处-To achieve a variety of sparse matrix operations, can give us many advantages to learn data structures
matrix-transpose-operation
- 稀疏矩阵的三元组存储及其转置运算。使用三元组存储以下稀疏矩阵，并使用3种转置算法进行转置。转置方法1：直接交换行列，再排序。 转置方法2：执行n次扫描。 转置方法3：快速转置。-Triple store sparse matrix transpose operation.Using a sparse matrix, the following triple store and use three kinds of the permutation algorithm to transpose.Th
One-yuan-sparse-matrix-operations
- 一元稀疏矩阵的运算包括加法 减法 乘法 除法-One yuan sparse matrix operations
Taib_2013_International-Journal-of-Electrical-Pow
- Performance and efficiency control enhancement of wind power generation system based on DFIG using three-level sparse matrix converter
sparsematrix
- 行逻辑三元组顺序表实现稀疏矩阵,包括加法，减法，乘法，转置-OK logical sequence of triples table to achieve a sparse matrix.
Elastic-Sparse-Matrix-
- Sparse matrix based on elastic net