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SVMMATLAB
- SVM数据挖掘分类实验系统，matlab svm工具箱使用实例
libsvm-2.85
- lib-svm软件包，用于分类，可以看作是一个黑盒来使用，也就是作为组件来引用
SVM
- 在matlab环境下实现的算法，该算法主要实现SVM分类的算法，svm入门-In the matlab environment to achieve algorithm to achieve SVM classification of the main algorithm, character recognition by SVM to achieve
svm_face_recognition
- 一篇很不错的关于人脸表情识别的论文。论文提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法，先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机( SVM)设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机( SVM)表情分类器,确定表情图像的所属类别。-A very good facial expression recognition on paper. This paper proposes a feature based on local expression
DataClassificationAlgorithmsBasedOnSupportVectorMa
- 本文提出了一种双SMO算法。该算法在原数据集的抽样数据集上使用SMO算法得到近似分类超平面，根据近似分类超平面得到原数据集的所有支持向量，再次使用SMO算法得到最终的分类超平面。-In this paper,double SMO which is a improved SVM training algorithm is presented.This algorithm finds a approximate separating hyperplane on the sample data set
multisvm.ps
- 台湾林智仁等对如何使用SVM进行多分类的理论、算法以及实验的介绍-Taiwan' s Lin Zhiren, etc. on how to use SVM for multi-classification of the theory, algorithms and experimental introduction of
multi-classSVM
- 总结SVM多分类的文章，从训练时间、分类时间、分类器的个数等等入手进行对比-Summary SVM multi-classification of articles, from the training time, classification time, the number of classifiers, and so begin to compare
8080524
- 基于特征选择和svms的图像分类 MI算法-Feature selection and image classification svms
svm
- 非线性svm实现样本点的分类，并输出图像，输入数据为矩阵-Nonlinear svm to achieve a classification of the sample points, and the output image, the input data matrix
Intelligent-traffic-detection-system
- 本文是基于SVM分类的智能交通检测系统，希望对大家有帮助。-This article is based on SVM classification intelligent traffic detection system, we hope to help.
DCT
- 提出了一种基于DCT提取人脸特征技术和支持向量机分类模型的人脸识别方法。利用离 散余弦变换可提取人脸可识别的大部分信息,而支持向量机作为分类器,在处理小样本、高维数等 方面具有独特的优势,且泛化能力很强,无需先验知识。从ORL 人脸库上的实验结果可以看出, DCT特征提取是很有效的,且SVM的分类性能优于最近邻分类器,同时提高了整个系统的运算速 度。-A face recognition method based on DCT for face feature extractio
SVM
- 能很好的进行SVM分类，经过本人测试，很好用，推荐-SVM classifier can be good, after I test well with recommended
xiaobo-svm
- 关于脑机接口的文献，基于SVM和小波分析的脑电信号分类方法-Literature on brain-computer interface the EEG classification method based on SVM and Wavelet Analysis
svm
- SVM的理论基础 线性判别函数和判别面 最优分类面 支持向量机 LIBSVM简介-The theoretical basis of the SVM linear discriminant function and discriminant surface optimal hyperplane Support Vector Machines LIBSVM Profile
HOG
- 基于梯度方向直方图( H OG) 特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的 行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题, 提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行 人, 选取一些分类能力较强的block 作为最后的特征, 使用线性SVM 分类。在INRIA 库上的实验证明, 该方法能有效地 提高检测精度。-H istog r am o f or iented g radient( H OG) based on pedestr ian de
fsals-svm
- 此算法实现了SVM的分类，很实用很强大的程序，可供使用。-This algorithm of SVM classification, it is very powerful and practical procedures for use.
SVM
- 深度学习中关于向量机支持向量机（即一种分类器）的相关内容-Depth study on vector machines support vector machine (that is, a classifier) related content
Partial-discharge-signals-of
- 提出了基于主动学习SVM的局部放电模式识别方法。将主动学习的思想引用到“一对一”多分类SVM分类器,选用基于后验概率的釆样函数对放电样本进行选择,挑选出对分类器最有价值的样本进行训练。 -Puts forward the partial discharge pattern recognition method based on active learning SVM. Will reference to the one to one the ideology of active stud
segmentation-based-on-SVM
- 基于支持向量机方法的图像分割与目标分类.介绍了支持向量机用于车辆图像分类。以及用于单目标图像的分割和多目标图像的分割，介绍的较为详细。-Method of image segmentation based on support vector machine (SVM) and the target classification. This paper introduces the support vector machine (SVM) is used to vehicle image clas
SVM-yindao
- 使用Opencv C++中的支持向量机进行引导，对其进行分类并预测。-Opencv C++ using the support vector machine to guide the classification and prediction.