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SVM-MATLAB
- 本文是一篇名为“基于SVM的石油勘探算法研究”的硕士论文，文中应用MATLAB进行算法实现，给出了详细的设计思路，各种不同方法的图像对比，区县调整，是一片相当不错的文章。-This is the one entitled "SVM Based Algorithm for oil exploration," the master's thesis, text MATLAB algorithm is given a detailed design ideas, diffe
SequentialMinimalOptimizationforSVM
- 简单介绍了svm算法，然后提出了改进算法smo，在数学及算法，代码方面都给出了论证。
SVM
- 在matlab环境下实现的算法，该算法主要实现SVM分类的算法，svm入门-In the matlab environment to achieve algorithm to achieve SVM classification of the main algorithm, character recognition by SVM to achieve
fast-SVMtraning-researchpaper
- 快速 svm 训练算法的研究 里面有道opencv库，是论文来的，不合适的不要下-fast SVMtraning researchpaper
svm
- 关于SVM支持向量机的算法，对于研究手势识别和人脸识别有很大参考价值。-About SVM support vector machine algorithms, gesture recognition and face recognition for the study of great reference value.
DataClassificationAlgorithmsBasedOnSupportVectorMa
- 本文提出了一种双SMO算法。该算法在原数据集的抽样数据集上使用SMO算法得到近似分类超平面，根据近似分类超平面得到原数据集的所有支持向量，再次使用SMO算法得到最终的分类超平面。-In this paper,double SMO which is a improved SVM training algorithm is presented.This algorithm finds a approximate separating hyperplane on the sample data set
multisvm.ps
- 台湾林智仁等对如何使用SVM进行多分类的理论、算法以及实验的介绍-Taiwan' s Lin Zhiren, etc. on how to use SVM for multi-classification of the theory, algorithms and experimental introduction of
8080524
- 基于特征选择和svms的图像分类 MI算法-Feature selection and image classification svms
AdaBoost-SVM-paper
- 基于adaboost 和svm 的检测算法研究，论文来的 里面用到opencv的相关库-AdaBoost SVM paper
10-da--suanfa
- 讲述了最著名的十大数据挖掘算法，经典资料，国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.-About the top ten most famous data mining algorithms, the
Based-onSVM-target-tracking
- 计算Haar小波特征，用AdBaoost提取部分有代表性的特征共三种特征选择方法与SVM相结合进行目标跟踪的算法。 -The calculated Haar wavelet features to extract some of the typical characteristics of three feature selection method combined with SVM algorithm for target tracking AdBaoost.
Multi-fault--based---WSVM-and-PSO
- 一种基于小波支持向量机和粒子群算法的多故障诊断技术。-Multi-fault classification based on wavelet SVM with PSO algorithm to analyze vibration signals from rolling element bearings
MachineLearning
- 机器学习的十大算法，AdaBoost，Apriori，CART，EM，K-means，kNN，PageRank，SVM-Ten machine learning algorithms, AdaBoost, Apriori, CART, EM, K-means, kNN, PageRank, SVM
fsals-svm
- 此算法实现了SVM的分类，很实用很强大的程序，可供使用。-This algorithm of SVM classification, it is very powerful and practical procedures for use.
ND-Flevoland_label
- 快速稀疏svm算法实现图像分类，有需要者可以共同讨论-Fast sparse svm algorithm for image classification, there are those who need to discuss
PCA
- 针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题，提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维，再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法，从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法，并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性，在同等特征维数下，将方法与BP, SVM进行比较，并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明，所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
A-Novel-FPGA-based-SVM-Classifier
- 基于FPGA的SVM算法实现，文章主要从架构设计和硬件实现方面提供了设计思路，对于SVM的硬件开发特别是FPGA实现有指导意义-A Novel FPGA-based SVM Classifier
SVR
- 基于支持向量机的短波信号盲均衡算法，该算法稀疏性好，性能稳定。-SVM shortwave signal blind equalization algorithm based on the algorithm sparsity, and stable performance.
Drawing-Vectorization-References
- 几篇图纸矢量化的论文。基于模板匹配和SVM的草图符号自适应识别方法。基于图形识别的建筑模型三维重建。基于拓扑结构的工程图纸识别方法。基于优化粒子群的NCC模板匹配算法。建筑构件智能识别方法研究。-Vector drawing of several papers.
MainPlot
- 基于支持向量机的算法分类主程序，该算法是基于libsvm工具箱实现的能很好的实现分类的性能-Matlab sVM learning algorithm