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Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t
test07
- 个待求格网中心顶点为中心,按最多不超过8个点、最少不小于5个点确定搜索圆半径,采用反距离加权(IDW)法依据落入搜索圆内的各高程采样点的高程求取各待求网格中心点的高程。要求编制相应的内插程序并进行调试(提交源程序代码),最后输出该区域的规则格网DEM。 数字高程模型(DEM)内插程序 -Digital elevation model (DEM) interpolation procedures
dsad
- :智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化,以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量 的不足,但是粒子群算法存在易于早熟的缺点,在分析量子粒子群算法的基础上,提出了使用量子粒子群算法优化PID控 制器的参数。为了兼顾控制系统的各项性能指标,根据控制器的实际要求对各项指标进行加权作为算法的目标函数,对 PID控制器进行多目标寻优。通过2个传递函数实例,分别使用z—N、粒子群算法和量子粒子群算法进行了PID控制器 参数优化设计,并对结果进行了分析。-Abstract:H
whfoh
- 本文讲述如何利用Matlab Image Processing Toolbox中的图像配准工具实现线性正投影、仿射、投影、多项式、分段线性、局部加权平均配准的过程。-HWEBRWEVB RFG