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  1. Generating3DModelsBasedonHandMotionandGesture

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  2. :本文提供了一个全新的基于手势动态捕捉系统的快速生成三维建筑模型的方法。本文设计的建筑手语是由 左手不同的手势及右手所执的数据笔所组成。左手的手势用以表达建筑的属性,而三维建筑模型的位置、尺寸及 形状则由右手的数据笔的运动状态来界定。建筑手语及数据笔的运动由动作捕捉系统认知并分别转化为三维曲线 和曲面。本文阐述了手势辅助建筑建模的理论及相关案例。-: This article provides a new gesture-based motion capture system, qu
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:1.33mb
    • 提供者:friday
  1. DOT-GUIDE

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  2. 介绍DOT语言的基本用法,适合快速入门学习,DOT语言是一门方便快捷动态生成图的工具-DOT introduced the basic usage of language, suitable for rapid learning portal, DOT language is a convenient tool for dynamically generated map
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:354.69kb
    • 提供者:牟佳男
  1. Multi-criteria

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  2. 针对具有语言评价信息、准则权系数部分已知的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论及云模型的决策 方法. 首先, 通过给出一种改进的云模型生成方法将语言评价值转化为云模型 然后, 通过定义云模型距离和可能度 给出云前景价值, 并以其他备选方案为动态参考点, 构建云前景决策矩阵 最后, 在依据离差最大化得出最优权系数的基础上, 通过各方案综合前景值对其进行排序. 算例验证了所提出方法的合理性和可靠性.-For the risky multi-criteria decision-making
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:203.46kb
    • 提供者:王萌
  1. high-order-Newton-type-methods

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  2. 针对具有语言评价信息、准则权系数部分已知的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论及云模型的决策 方法. 首先, 通过给出一种改进的云模型生成方法将语言评价值转化为云模型 然后, 通过定义云模型距离和可能度 给出云前景价值, 并以其他备选方案为动态参考点, 构建云前景决策矩阵 最后, 在依据离差最大化得出最优权系数的基础上, 通过各方案综合前景值对其进行排序. 算例验证了所提出方法的合理性和可靠性.-For with linguistic assessment information on
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1.06mb
    • 提供者:王萌
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