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Designandrealizationofadaptivenoisecancellerbasedo
- 阐述了自适应噪声抵消(ANC)技术的基本原理,基于自适应滤波器的原理,设计了自适应噪声抵消器 在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了自适应噪声抵消器的核心———LMS自适应滤波算法。在MATLAB中的Simulink下,建立了自适应噪声抵消器的模型,并通过设置不同的参数进行仿真,结果表明系统能够有效地从噪声中恢复出原始信号。最后对系统进行了性能分析,给出了自适应噪声抵消系统在实际应用中选取参考信号的要求 -This paper elaborated the basic theory
W-avelet-Package-Removing-ecg
- 提出一种利用小波包变换逼近信号消除心电图ECG基线漂移噪声的方法。该方法的基本思想是：通过对 ECG信号进行多分辨率分析，利用所得到的一段或几段逼近信号充分逼近ECG信号中的基线漂移噪声的特性，从而 消除某线漂移分景。-Presents a wavelet packet transform approximation signal method to eliminate electrocardiogram ECG baseline drift noise. The basic idea
AD7799PDF
- AD7799/AD7798 特性： RMS 噪声（有效值噪声）： 在 4.13HZ 转换率下紧为 27nV(AD7799). 在 16.7HZ 转换率下为 65Nv. · 低 功 耗 ，典型为 300uA · 内 置 1 一 128 增益的低噪声可编程仪表放大器 · 内 置 时 钟振荡器，省去了外接晶振 · 低 非 线 性度:0.0015 · 内 设 自 校准电路 · 带 有 SPI 数据接口，可以方便地与 DPS 或者 MCU 连接 · 50 H
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- 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能
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- 提出一种基于小波分析和奇异谱降噪理论的新方法, 在分析滚动轴承故障特性的基础上, 将奇异谱理论的降噪方法与小波分析理论结合应用于滚动轴承故障诊断中。实例表明,这种结合后的新方法能够更有效地降低噪声,突出振动信号的故障特性, 从而提高设备故障诊断的准确率。-Proposed based on wavelet analysis and Singular Spectrum Reduction Noise Theory new methods in the analysis of rolling bea
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- 在简单介绍WH-800型离心机基本结构及工作原理的基础上, 介绍了基于重构吸引子轨迹矩阵的奇异值分解技术,并引入自相关函数对现有奇异值分解技术加以改进. 通过对现场实测故障信号的分析,表 明改进的奇异值分解技术具有很好的降噪效果,能在强噪声背景环境下准确提取设备的故障特征信号, 为离心机的故障诊断提供了一种新的思路.-After a brief introduction WH-800 centrifuge basic structure and working principle, base
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- 针对非线性非平稳信号的去噪问题，提出一种基于主成分分析（ＰＣＡ）的经验模态分解（ＥＭＤ）消噪方法．该方法根据ＥＭＤ的分解特性，利用ＰＣＡ对噪声信号经ＥＭＤ分解后的内蕴模态函数（ＩＭＦ）进行去噪处理-For nonlinear and non-stationary signal de-noising is proposed based on principal component analysis (PCA) of the empirical mode decomposition (EMD) de
energy-leakage--dual-tree
- 首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性，通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解，利用频带能量泄漏的定量分析方法，验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性；其次利用双树复小波包变换逐层分解信号，对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度，得到基于双树复小波包变换的谱峭度图，根据图中峭度最大的原则，可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量；最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中，对齿轮故障振动信号进行分析，选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调，有效准确地
gundongzhoucheng
- 包络分析大多在原始振动加速度信号基础上进行， 受噪声干扰等因素的影响较大 通过对原始振动信号自相关函数作包络分析， 可以有效地抑制噪声， 突出反映故障调制特征-s． Most of the envelope analyses are based on original vibration accelera- tion signal，which is seriously influenced by noise interference． The noise is effectively sup
基于 HHT 的船体结构应力监测数据 特征分析和去噪方法
- ［目的］为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号，获得有效的数据信息，以便为后续数据挖掘提 供支撑，［方法］首先，采用 HHT 方法中的经验模态分解（EMD）算法对数据进行成分分析，得到固有模态函数 （IMF）和余项。然后，通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱，证明应力监测数据的非平稳特性。最后，以信噪比（SNR） 和均方根误差（RMSE）为例，结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 ［结果］结果表明，基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定