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renlianshibieMATLAB
- 本文针对复杂背景下的彩色正面人脸图像,将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合起来,构建了人脸检测实验系统,并用自制的人脸图像数据库在该系统下进行了一系列的实验统计。-Color frontal face images under complex background, skin color segmentation, template matching candidates face image block screening combined to build a face detect
AReview-on-ImageAnnotation
- 图像注释有多种方法。 目前主要有三种方法：基于对象分割的图像注释方法、基于固定大小分块的图像注释方法以及分类方法。本文将综述当前该 领域的研究现状。-are，Image annotation based On object segmentation，image annotation based on fixed-size image partition and image classification．This paper will summarize the research st
FACE-RECOGIZE
- 这里通过对人脸图像打上网格，对区域块图像做二值分析，通过像素比例来 做处理。进而得到人脸区域。-Here to play through the grid on the face image of the area to do a binary block image analysis, done by pixel ratio processing. Then get the face region.
test
- 将获取图像分块成10*10，并合成列向量的矩阵-Will acquire an image block into 10* 10, and matrix synthesis column vector
OMP
- ：针对压缩感知算法重建时间长、图像重建质量不高等不足 ， 在认真分析压缩感知算法的基础上 ， 提 出一 种压缩感知多描述并行算法。为了提 高系统运行速度和重建 图像质量， 将 经过稀疏 变换后 的系数进行 交织抽 取 ， 分成多个子图像 ， 再利用 Op e nMP将子图像分配到各线程中并行实现分块压缩感知。实验结果表明， 随着抽 取数的增加，图像的重建质量呈上升趋势， 在 3 2抽取时图像的重建质量比单抽取的高出了7． 2 4 dB； 随着线程数 的增加 ， 程序的执行效率不断提 高， 最高可