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Papers1
- Stanford University大学教授，Ng近年来的11篇论文，主要研究方向为估测图像中物深度信息。-Stanford University University Professor, Ng of the 11 papers in recent years, the main research directions for the estimation of image depth information objects.
Novel-approach-for-texture
- 为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性,提出了又一种纹理图像检索方法。该方法 利用非下采样 Contourlet变换对图像进行分解, 提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量, 作 为数据库中纹理图像的索引,并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度,建立了一套基于示例查询图像 的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比, 该方法不仅能降低特征向量维数,而且能取得 更高的检索准确率和检索速度。-To i ncrease t he
KTBG
- 我们学校的开题报告，答辩用的ppt演示文稿，大家可以参考参考。我是图像方向的-Our school s opening report, respondent ppt presentation, we can refer to the reference. I image direction
8-Sobel
- 文档中描述了用8个方向的SOBEL算子，实现图像中对象边缘的检测功能-The document describes the SOBEL operator with eight directions of objects in an image edge detection function
TraceRay
- 从视点出发，通过图像平面上每个像素中心向场景发出一条光线，光线的起点为视点，方向为像素中心和视点连线单位向量。-From the viewpoint of, for each pixel on the image plane through the center to the scene issued a light of a starting point for the viewpoint direction pixel center and the viewpoint connection
modern-picture-encrypts
- 常见加密技术，图像加密技术，未来的发展方向。 -Is familiar to encrypt a technique, the picture encrypts a technique, future development direction 。
cc
- 系统地综述了基于MRF的图像分割方法。介绍了基于MRF模型的图像分割理论框架,给出了当前MRF图像建模研究的热点问题。概括了基于MRF模型的图像分割算法,包括图割算法、归一化割算法、置信度传播算法等,指出了这些算法的发展方向-Summarized the image segmentation method based on MRF. Introduces the image segmentation based on MRF model theory framework, gives the h
An-efficient-augmented-
- 基于经典的增广拉格朗日乘子法, 对求解一类带有特定结构（主要是针对凸规划）的非光滑等式约束优化问题, 我们提出、分析并测试了一个新算法. 在极小化增广拉格朗日函数的每一步迭代中, 该算法有效结合了带有非单调线性搜索的交替方向技术, 我们建立了算法的收敛性, 并用它来求解在带有全变差正则化的图像恢复问题.-Based on the classic augmented Lagrangian multiplier method, we propose, analyze and test an algo