实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片-mean-shift

为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性,提出了又一种纹理图像检索方法。该方法 利用非下采样 Contourlet变换对图像进行分解, 提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量, 作 为数据库中纹理图像的索引,并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度,建立了一套基于示例查询图像 的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比, 该方法不仅能降低特征向量维数,而且能取得 更高的检索准确率和检索速度。-To i ncrease t he

波形匹配算法，为了获得完整的指纹图像，提出一种基于波形匹配的指纹图像帧序列拼接算法．该算法从每个图像帧的参考区域提取波形信息，通过计算波形相似度并引入逐步求精的拼接策略，分3个阶段获得拼接参数，确定图像帧之间的重叠和水平移位．实验结果表明，文中算法运算量小、运算速度快、占用系统资源少，特别适用于资源有限环境中的自动指纹识别系统．-Waveform matching algorithm, in order to obtain a complete image of the fingerprint,