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imagesegment.rar
- 基于改进模糊聚类算法鲁棒的图像分割 对噪声图像提出的一种改进算法,Based on robust fuzzy clustering algorithm to improve the image segmentation
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- 介绍了一种基于学习型的超分辨率人脸图像重建问题。介绍了基本算法和主要实现方法。-This paper presents a learning-based super-resolution face image reconstruction. Introduced the main achievement of the basic algorithms and methods.
sobel
- 这些都是关于sobel算法的一些文章，比较先进，希望能为图像处理的朋友带来方便。电路处理方面的。-These are the sobel algorithm on a number of articles, more advanced image processing is hoped that the convenience of friends.
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- 超分辨率重建的硕士论文，详细介绍了现有超分辨率重建的常用算法，并提出基于小波的稳健的超分辨率图像重建算法，有考价值。-Super-resolution reconstruction of the master' s thesis, detailing the existing super-resolution reconstruction algorithm used, and the robustness of wavelet-based super-resolution image r
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- 基于MAP的红外图像超分辨率技术研究的硕士论文，文中主要采用最大后验概率完成超分辨率算法的图像重建。-MAP-based infrared image super-resolution technology research master' s thesis, the main use of maximum a posteriori probability of the completion of super-resolution image reconstruction algorith
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- 基于MAP算法的图像超分辨率重构技术研究硕士论文，文中介绍了超分辨率重建的理论基础与数学模型，基于卡尔曼滤波的序列图像运动估计及基于MAP的超分辨率重建的具体过程。-Algorithm based on MAP Super-Resolution Reconstruction of Image Technology master' s thesis paper introduces the theory of super-resolution reconstruction of the fo
anl_081232f
- 为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性，提出了一种新的反锐化掩模图像 增强算法，该算法在图像的平坦区域进行去噪处理，并依据人眼视觉特性对图像的不同细节 区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较，表明本算法不仅增强效果较好，且 抑制了噪声的增强。-In order to reduce the traditional unsharp masking algorithm sensitivity to noise, a new Unsharp Masking image enha
ACO
- 基于蚁群算法的医学图像分割 PDF格式 论文-Ant colony algorithm based on medical image segmentation
yixuetuxiangfenge
- 基于GFO和标记点分水岭算法的医学图像分割 利用基于广义模糊算子 GFO 的边缘检测算法来改进标记点分水岭分割 很有用-GFO and marking points on the watershed algorithm for medical image segmentation based on generalized fuzzy operator GFO edge detection algorithm to improve the marking point of the waters
imagematchingpursuitbasedonGabordictionatry
- 基于Gabor感知多成份字典，进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法，很有参考价值！-An effective algorithm based on the matching pursuit method is posed to obtain sparse decomposition of image with Gabor dictionary!
cornerdetect
- 图像中的角点包含大量的信息，在计算机视觉中扮演重要角色，在许多应用中角点用作特征点，例如图像配准、运动目标跟踪等。鉴于此，学者们提出很多角点检测方法。例如Hans EMoravec在1977年提出的Movavec算法，Chris Harris和Mike Stephens于1988年提出的Harris算法，以及MirosavTrai．kovic和MarkHedley提出的Trajkovic算法等“卅。角点检测的另一个途径是计算轮廓的曲率函数，因为角点是曲率函数的最大值，因此很容易通过阈值的方法检测
FaceDetection
- 图像领域中涉及到人脸检测方法的论述，较全面的总结了各种人脸识别方法及其所用算法。-Images of people involved in the field of face detection methods of exposition, a more comprehensive summary of the various face recognition methods and algorithms used.
SIFT
- 关于SIFT的几篇经典IEEE论文，对想了解掌握SIFT算法和利用SIFT算法进行图像处理的程序员有很大帮助。-With regard to SIFT of several classic IEEE papers, wanting to understand the SIFT algorithm and the use of SIFT algorithm image processing programmer of much help.
tuxiangerzhihua
- 关于图像的二值化三种算法程序，实现图像的二值化-With regard to the image binarization process three kinds of algorithms to achieve the image binarization
Medical_image_registratio
- 《多模态医学图像配准及基于小波变换的图像融合算法的研究》讲述了一种有用的图像配准方法，有效，速率高。-Medical image registration is an important aspect in the modern medical image processing technology.
A_barycenter_based_fast_thinning_algorithm
- 分析快速细化算法和 OPTA 细化算法不足产生的内在原因 ,提出一种新的基于重心的快速细化算法.该算 法根据被细化图像的特点 ,用密度重心快速将纹线细化到 3 个像素宽度内 ,计算 4 邻域拓扑实现彻底细化.仿真结 果表明 ,在细化效率方面 ,该算法一次遍历删除超过一半的大量冗余像素 ,是快速细化算法的 3～7 倍 在细化要求 方面 ,该算法可达到绝对单像素、 光滑无毛刺 ,并能保持端点不被吞噬 ,能够很好地满足图像细化的要求. -The int rinsic origin of
boxingpipei
- 波形匹配算法，为了获得完整的指纹图像，提出一种基于波形匹配的指纹图像帧序列拼接算法．该算法从每个图像帧的参考区域提取波形信息，通过计算波形相似度并引入逐步求精的拼接策略，分3个阶段获得拼接参数，确定图像帧之间的重叠和水平移位．实验结果表明，文中算法运算量小、运算速度快、占用系统资源少，特别适用于资源有限环境中的自动指纹识别系统．-Waveform matching algorithm, in order to obtain a complete image of the fingerprint,
tuxiangjunhenghua
- 将图像均衡化，不适用所给函数，用自编算法实现-Image equalization, not applicable to the function, using self algorithm
Shape
- 针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感, 提出了一种基于角点匹配的几何形 状定位。 该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点, 然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配, 最后通过 Ransac算法去除错匹配。 实验表明, 该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题。-A noval geometry shape position algo rithm based on point feature matching is proposed to solve t
SIFTtutorial
- 适合图像匹配学习的初学者。David G. Lowe的SIFT演示算法。经过个人使用后，有很多注释说明。-Image matching is suitable for beginners to learn. David g. Lowe SIFT algorithm of demonstration. Through personal use, there are a lot of annotated.