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imagesegment.rar
- 基于改进模糊聚类算法鲁棒的图像分割 对噪声图像提出的一种改进算法,Based on robust fuzzy clustering algorithm to improve the image segmentation
L-0.5-regularization
- L1/2正则化，可用于图像恢复，信号重建，聚类分析-L 0.5 regularization
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验报告 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。 -Data mining to achieve the k-means clustering algorithm the kmeans image clustering experiment report wit
DIA
- 基于matlab的彩色图像分割，方法是K-means聚类分割-Matlab-based color image segmentation method is K-means clustering segmentation
matlab
- 首先对图像进行了边缘检测，设计相应的结构元素对图像进行腐蚀，再进行图像聚类和填充图像。-First, the image edge detection, the design of structural elements corresponding to the image etched image clustering and then fill the image.