针对具有语言评价信息、准则权系数部分已知的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论及云模型的决策 方法. 首先, 通过给出一种改进的云模型生成方法将语言评价值转化为云模型 然后, 通过定义云模型距离和可能度 给出云前景价值, 并以其他备选方案为动态参考点, 构建云前景决策矩阵 最后, 在依据离差最大化得出最优权系数的基础上, 通过各方案综合前景值对其进行排序. 算例验证了所提出方法的合理性和可靠性.-For the risky multi-criteria decision-making

针对具有语言评价信息、准则权系数部分已知的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论及云模型的决策 方法. 首先, 通过给出一种改进的云模型生成方法将语言评价值转化为云模型 然后, 通过定义云模型距离和可能度 给出云前景价值, 并以其他备选方案为动态参考点, 构建云前景决策矩阵 最后, 在依据离差最大化得出最优权系数的基础上, 通过各方案综合前景值对其进行排序. 算例验证了所提出方法的合理性和可靠性.-For with linguistic assessment information on