搜索资源列表
FUXING
- 计算方法的报告:掌握拉格朗日插值多项式、牛顿插值多项式、等距节点插值、三次样条插值的理论和构造方法。对同一组数据对,用不同的插值法构造插值函数,并画出它们的图形,对插值结果进行初步分析,讨论不同插值法的优缺点。 以及报告的内容和心得-fuxing
An-efficient-augmented-
- 基于经典的增广拉格朗日乘子法, 对求解一类带有特定结构(主要是针对凸规划)的非光滑等式约束优化问题, 我们提出、分析并测试了一个新算法. 在极小化增广拉格朗日函数的每一步迭代中, 该算法有效结合了带有非单调线性搜索的交替方向技术, 我们建立了算法的收敛性, 并用它来求解在带有全变差正则化的图像恢复问题.-Based on the classic augmented Lagrangian multiplier method, we propose, analyze and test an algo