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- ：智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化，以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量 的不足，但是粒子群算法存在易于早熟的缺点，在分析量子粒子群算法的基础上，提出了使用量子粒子群算法优化PID控 制器的参数。为了兼顾控制系统的各项性能指标，根据控制器的实际要求对各项指标进行加权作为算法的目标函数，对 PID控制器进行多目标寻优。通过2个传递函数实例，分别使用z—N、粒子群算法和量子粒子群算法进行了PID控制器 参数优化设计，并对结果进行了分析。-Abstract：H
PSO
- 实现粒子群算法寻优，画出优化结果的purto前沿-Particle swarm optimization algorithm to achieve, draw optimal results purto frontier
pso1
- 粒子群算法实现寻优，利用一具体案例得出寻优结果-Particle swarm optimization algorithm, the use of a specific case of optimization results obtained
PSORastrgrin
- 粒子群算法Rastrgrin实现寻优，利用一具体案例得出寻优结果-Particle swarm optimization algorithm Rastrgrin realized using a specific case optimization results obtained
PSOGriewankan
- 粒子群算法Griewankan实现寻优，利用一具体案例得出寻优结果-Particle swarm optimization algorithm Griewankan realized using a specific case optimization results obtained
pso
- 粒子群算法，非常强大的智能寻优算法。可以计算不同适应函数。-Particle Swarm Optimization, a very powerful intelligent optimization algorithm. Different fitness functions can be calculated.