搜索资源列表
基于粒子滤波和均值偏移算法的目标跟踪
- 将均值偏移算法嵌入到粒子滤波的跟踪框架中.该算法克服了粒子滤波计算量较大的缺点,同时也克服了均值偏移算法容易陷入局部最大且无法恢复的缺点.实验表明该算法有很好的实时性和鲁棒性.
particle(漂亮的粒子效果).fla
- 非常漂亮的粒子效果，FLASH源码！！
ParticleSwarmOptimization1
- 粒子群算法的简介，并说明了原理，便于理解和使用，希望有所帮助-Particle Swarm Optimization
PF_review
- 粒子滤波算法的综述：首先介绍粒子滤波的特征及算法分类,然后对其关键技术进行了归纳分析,并给出了粒子滤波的一些典型应用成果,最后指出了粒子滤波技术亟待解决的一些热点和难点问题。-Summary of particle filter algorithm
ADPF
- 基于统计决策规则提出自适应采样数粒子滤波算法, 在定义综合性能风险函数的基础, 推导出粒子数与滤波误差方差之间的关系式, 使得在跟踪过程中, 可以根据目标的机动情况在线调节粒子数, 以使跟踪性能 达到最优。在Matlab仿真平台下进行了闪烁噪声下的机动目标跟踪实验, 结果表明, 自适应采样数粒子滤波算法是一种有效的机动目标跟踪方法, 跟踪性能较基本粒子滤波算法提高了3.17倍。-Based on statistical decision rules of the number of adap
PF_research
- 粒子滤波是基于序贯Monte Carlo 仿真方法的非线性滤波算法，对基本粒子滤波算法的原理实现步骤进行了详细的介绍，进行了仿真试验。-Particle filter is based on sequential Monte Carlo simulation method of nonlinear filtering algorithm, the principle of elementary particle filter algorithm to achieve a detailed int
Swarm_Intelligence_GCOE08_ver002
- 主要是关于一些粒子演算法的思想及如何进行分析。并且粒子演算法的一些衍生算法- PSO is a recently proposed algorithm, motivated from the simulation of social behavior. PSO is based on the evolutionary computation technique.
gghh
- 差别算法matlab代码（differential algorithm）及粒子群算法的介绍-Difference algorithm matlab code (differential algorithm) and the introduction of particle swarm optimization
04668021
- 这是一篇基于粒子群优化算法的电力系统多目标的无功优化研究的IEEE论文。希望有所帮助。-This is a PSO-based power system multi-objective reactive power optimization of the IEEE papers. Hope that helps.
04682639
- 这是一篇关于采用粒子群算法的电力系统多目标无功优化的电容补偿研究的IEEE论文。-Determination of Capacity Benefi t Margin in Multiarea Power Systems Using Particle Swarm Optimization。
particle-filter
- 一种自适应粒子滤波方法的英文文献，用在很多工程上面-An English literature of adaptive particle filter method
PSo
- 基本的粒子群算法程序，很好的程序 ，用matlab编写的-The basic particle swarm optimization procedure, a good program, written using matlab
partical-filter-system
- 有关粒子滤波的各种文件 有利于对专业的认识以及相关项目的研究-Particle filter file conducive to professional knowledge as well as related projects
12
- 主要用于研究粒子滤波在目标跟踪中的应用研究，-Mainly used to study particle filter target tracking,
123
- 西安交大粒子滤波课件，十分有用，请各位珍惜-Xi' an Jiaotong University the particle filter courseware, useful, please cherish
dsad
- ：智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化，以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量 的不足，但是粒子群算法存在易于早熟的缺点，在分析量子粒子群算法的基础上，提出了使用量子粒子群算法优化PID控 制器的参数。为了兼顾控制系统的各项性能指标，根据控制器的实际要求对各项指标进行加权作为算法的目标函数，对 PID控制器进行多目标寻优。通过2个传递函数实例，分别使用z—N、粒子群算法和量子粒子群算法进行了PID控制器 参数优化设计，并对结果进行了分析。-Abstract：H
dsada
- 针对火电厂循环水加酸控制系统存在控制系统对象难以建立、非线性和时变的特性，采用了改进的粒子群优化 算法优化PID参数，使得控制器可在不同环境温度下采用不同的PID参数．实际运行结果表明，该系统能够克服环境温 度带来的干扰，使循环水pH值被控制在给定值范围内．-Water plus acid control system for thermal power plant control system exists object is difficult to establish, nonli
dsaddsafds
- PID控制器的性能取决于其控制参数的组合，针对其参数的整定和优化问题，提出了应用一种改进的粒子群优化算法，该 算法借鉴了遗传算法的杂交机制，并采用惯性权值的非线性递减策略。用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力。将该算 法应用于一个二阶系统的PID控制器参数的优化。仿真结果表明该改进的粒子群算法具有比传统粒子群算法和遗传算法更好的 优化效果，具有一定的工程应用前景。-Abstract：PID controller’s performance completely depends
probabilistic-coverage-configuration
- 提出一种粒子滤波算法，对事件进行检测诊断-PF detection
Coordinate-display-function
- 显示测量厚度的控件大小改变的事件,显示测量粒子数的控件大小改变的事件,显示测量厚度放大图控件大小改变的事件-According to measuring the thickness of the controls changes to the size of the event