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  1. 基于核函数主元分析的机械故障诊断方法

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  2. 提出基于核函数主元分析的机械故障诊断方法, 它保留主元分析的优点并具有处理非线性的能力。该方法通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间, 然后对高维空间中的映射数据作主元分析,提取其非线性特征, 对机械故障模式进行识别。并与主元分析方法进行对比分析, 实验结果表明核函数主元分析法非常有效。-Proposed mechanical fault diagnosis method based on Kernel Principal Component Analysis, it retains
  3. 所属分类:文件格式

    • 发布日期:2017-11-04
    • 文件大小:305.32kb
    • 提供者:张力
  1. PCA

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  2. 在这篇文章中,我们主要阐述了基于PCA和LDA的人脸识别技术。这个技术包含两个步骤:首先,我们通过PCA将人脸图片从原始向量空间中提取到子向量空间——特征脸空间;然后,再通过LDA获得一个线性分类器。-In this article, we mainly elaborated based on PCA and LDA face recognition technology. This technique consists of two steps: First, we will face ima
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:27.81kb
    • 提供者:zhengluping
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