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基于粒子滤波和均值偏移算法的目标跟踪
- 将均值偏移算法嵌入到粒子滤波的跟踪框架中.该算法克服了粒子滤波计算量较大的缺点,同时也克服了均值偏移算法容易陷入局部最大且无法恢复的缺点.实验表明该算法有很好的实时性和鲁棒性.
TargetTrackingPapers09516
- 这里有几篇关于目标跟踪的英文论文，希望对大家有帮助！-Here are a few target tracking on the English papers, you would like to help!
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- 卡尔曼滤波 目标跟踪基于GUI的设计 直线运动-kalman
cornerdetect
- 图像中的角点包含大量的信息，在计算机视觉中扮演重要角色，在许多应用中角点用作特征点，例如图像配准、运动目标跟踪等。鉴于此，学者们提出很多角点检测方法。例如Hans EMoravec在1977年提出的Movavec算法，Chris Harris和Mike Stephens于1988年提出的Harris算法，以及MirosavTrai．kovic和MarkHedley提出的Trajkovic算法等“卅。角点检测的另一个途径是计算轮廓的曲率函数，因为角点是曲率函数的最大值，因此很容易通过阈值的方法检测
ADPF
- 基于统计决策规则提出自适应采样数粒子滤波算法, 在定义综合性能风险函数的基础, 推导出粒子数与滤波误差方差之间的关系式, 使得在跟踪过程中, 可以根据目标的机动情况在线调节粒子数, 以使跟踪性能 达到最优。在Matlab仿真平台下进行了闪烁噪声下的机动目标跟踪实验, 结果表明, 自适应采样数粒子滤波算法是一种有效的机动目标跟踪方法, 跟踪性能较基本粒子滤波算法提高了3.17倍。-Based on statistical decision rules of the number of adap
multiple
- pdf西文文献。多摄像机下的运动目标跟踪-Tracking Human Motion Using Multiple Cameras
mean-shift-and-KALMAN-filter
- mean shift结合卡尔曼预测器 目标跟踪-mean shift and KALMAN filter
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- 主要用于研究粒子滤波在目标跟踪中的应用研究，-Mainly used to study particle filter target tracking,
004648_10[1]
- 提供了一中实时目标跟踪的方法，鲁棒性比较好，值得参考-A new approach for real-time target tracking in videos
target-tracking
- 国外一篇比较实用的目标跟踪论文，对监视中人员目标跟踪有很好的效果，中文篇名为《一种视频图像中目标实时跟踪的新方法》-A new approach for real time target tracking in videos
target-detection-and-tracking
- 序列图像中运动小目标检测跟踪，实用性很强，张天序教授的硕士生撰写的学位论文-Image sequences small moving target detection and tracking, very practical, Professor Zhang Tianxu of graduate students writing dissertations
Multi-camera
- 是一种复杂大场景下的多摄像机接力目标跟踪问题研究方法-Is a complex study of a large multi-camera scenes Relay objective method of tracking problems
Papers-of-Target-detection
- 一些列有关目标检测于跟踪的论文，方便大家学习。-A number of columns on target detection and tracking of papers, facilitate learning
haxigenzong
- 根据哈希算法进行目标物跟踪，VS2013与opencv2410平台-Perform object tracking based on hash algorithm, VS2013 platform with opencv2410