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  1. dsad

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  2. :智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化,以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量 的不足,但是粒子群算法存在易于早熟的缺点,在分析量子粒子群算法的基础上,提出了使用量子粒子群算法优化PID控 制器的参数。为了兼顾控制系统的各项性能指标,根据控制器的实际要求对各项指标进行加权作为算法的目标函数,对 PID控制器进行多目标寻优。通过2个传递函数实例,分别使用z—N、粒子群算法和量子粒子群算法进行了PID控制器 参数优化设计,并对结果进行了分析。-Abstract:H
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-06
    • 文件大小:371.77kb
    • 提供者:dhskja
  1. yiqun

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  2. 有关蚁群算法的44篇优秀论文,包括蚁群算法、量子蚁群算法、蚁群算法与粒子群算法的混合算法等。-44 excellent papers about ant colony algorithm, ant colony algorithm, quantum ant colony algorithm, ant colony algorithm and the mixed algorithm of particle swarm optimization (pso) algorithm.
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-06-02
    • 文件大小:13.3mb
    • 提供者:wang
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