有一位编程大师，他写非结构化的程序，一位初学者刻意模仿他，也写非结构化的程序。当他让大师看他的进步时，大师批评了他的非结构化程序：“ 对一位编程大师合适的东西未必对一个初学者同样合适，在超越结构化之前，你必须理解编程之道。” 我个人认为作为一个初学者应该踏踏实实的打好程序设计的基础，不要急功近利，舍本逐末。我走过不少弯路，希望大家能和我一样能牢记编程大师的忠告：“对编程大师合适的东西未必对一个初学者同样合适”。 本文所描述的优秀编程风格适合于大部分语言，文章中可能提到你不是很了解的概念，

用数据结构(C语言版)编写程序，实现一个国际象棋的马踏遍棋盘的演示程序。具体要求为：将马随机放在国际象棋的8*8棋盘的某个方格中，马按走棋规则进行移动。要求每个方格只进入一次，走遍棋盘上全部64个方格。用堆栈编制非递归程序求出马的行走路线，并按求出的行走路线，将数字1,2,3,……,64依次填入一个8*8的方阵，输出之。 -With the data structure (C language version) to write programs to achieve a chess board

基于经典的增广拉格朗日乘子法, 对求解一类带有特定结构（主要是针对凸规划）的非光滑等式约束优化问题, 我们提出、分析并测试了一个新算法. 在极小化增广拉格朗日函数的每一步迭代中, 该算法有效结合了带有非单调线性搜索的交替方向技术, 我们建立了算法的收敛性, 并用它来求解在带有全变差正则化的图像恢复问题.-Based on the classic augmented Lagrangian multiplier method, we propose, analyze and test an algo

［目的］为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号，获得有效的数据信息，以便为后续数据挖掘提 供支撑，［方法］首先，采用 HHT 方法中的经验模态分解（EMD）算法对数据进行成分分析，得到固有模态函数 （IMF）和余项。然后，通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱，证明应力监测数据的非平稳特性。最后，以信噪比（SNR） 和均方根误差（RMSE）为例，结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 ［结果］结果表明，基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定