HHT算法实现emd分解，及希尔伯特黄变换，实现瞬时频率瞬时幅值，边际谱的提取。-The HHT algorithm emd decomposition and Hilbert-Huang transform to achieve the instantaneous amplitude of the instantaneous frequency marginal spectrum extraction.

基于HHT变换的电机故障诊断研究_周粉利 硕士研究生论文。。希尔伯特黄变换应用-Motor fault diagnosis based on research on HHT _ Zhou Li powder graduate thesis. . Hilbert-Huang Transform

分解后的一些希尔伯特黄变换，边际谱，瞬时能量，瞬时频率。。。很好的，值得一看-Some decomposed Hilbert-Huang transform, marginal spectrum, instantaneous energy, instantaneous frequency. . . Good, worth a visit. .

麻醉深度监测是外科手术中必不可少的步骤之一。 目前已经提出多种监测麻醉深度的脑电信号分析方 法, 尤其熵方法得到了广泛的关注。 提出一种新的麻醉深度监测方法-希尔伯特黄熵, 先用经验模态分解—希尔 伯特黄变换处理脑电信号获取希尔伯特黄边际谱, 再根据香农熵定义得到希尔伯特黄熵。 对 19 个接受吸入药物 七氟醚麻醉的病人脑电信号的希尔伯特黄熵和时频均衡谱熵进行计算、测试和比较, 结果表明:希尔伯特黄熵能够 更准确的区分麻醉和清醒状态, 更适合于麻醉深度监测。