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搜索资源列表

  1. ADPF

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  2. 基于统计决策规则提出自适应采样数粒子滤波算法, 在定义综合性能风险函数的基础, 推导出粒子数与滤波误差方差之间的关系式, 使得在跟踪过程中, 可以根据目标的机动情况在线调节粒子数, 以使跟踪性能 达到最优。在Matlab仿真平台下进行了闪烁噪声下的机动目标跟踪实验, 结果表明, 自适应采样数粒子滤波算法是一种有效的机动目标跟踪方法, 跟踪性能较基本粒子滤波算法提高了3.17倍。-Based on statistical decision rules of the number of adap
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:282.73kb
    • 提供者:胡瑾秋
  1. Designandrealizationofadaptivenoisecancellerbasedo

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  2. 阐述了自适应噪声抵消(ANC)技术的基本原理,基于自适应滤波器的原理,设计了自适应噪声抵消器 在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了自适应噪声抵消器的核心———LMS自适应滤波算法。在MATLAB中的Simulink下,建立了自适应噪声抵消器的模型,并通过设置不同的参数进行仿真,结果表明系统能够有效地从噪声中恢复出原始信号。最后对系统进行了性能分析,给出了自适应噪声抵消系统在实际应用中选取参考信号的要求 -This paper elaborated the basic theory
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:394.37kb
    • 提供者:furuiling
  1. impulse-noise-suppression

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  2. 一种自适应的脉冲噪声抑制方法,并和经典的方法做了比较-An adaptive impulse noise suppression, and the classic way to do comparison
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:165.28kb
    • 提供者:洪顺利
  1. Adaptive-Impulse-Detection-Using

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  2. pdf for adaptive impulse detection using center weighd median filter.this method can be used for removing salt and pepper noise from digital images.
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-02
    • 文件大小:60.32kb
    • 提供者:benazir
  1. 114

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  2. 基于经验模态分解和独立成分分析去噪的特点, 提出了一种联合独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪方法. 利用经验模态分解对混沌信号进行分解, 根据平移不变经验模态分解的思想构造多维输入向量, 通过所构造的多维输入向量和独立成分分析对混沌信号的各层内蕴模态函数进行自适应去噪处理-Based on empirical mode decomposition and independent component analysis denoising characteristics, we propose
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:561.89kb
    • 提供者:张力
  1. 01356278

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  2. This paper presents harmonic detecting method for a shunt hybrid active filter using adaptive filter. An adaptive noise canceling theory has been applied as a harmonic detection system to determine a harmonic reference signal for controlling
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:269.86kb
    • 提供者:mak
  1. CEEMDAN_V00

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  2. A COMPLETE ENSEMBLE EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION WITH ADAPTIVE NOISE
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:310.08kb
    • 提供者:Ashraf
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