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Novel-approach-for-texture
- 为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性,提出了又一种纹理图像检索方法。该方法 利用非下采样 Contourlet变换对图像进行分解, 提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量, 作 为数据库中纹理图像的索引,并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度,建立了一套基于示例查询图像 的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比, 该方法不仅能降低特征向量维数,而且能取得 更高的检索准确率和检索速度。-To i ncrease t he
VaR
- 用蒙特卡洛模拟来迭代1000次以后,计算10天后的VaR,特色就是对里面的方差和均值进行差分。里面有详细步骤和方法。-Using monte carlo simulation to iteration after 1000 times, calculate the VaR after 10 days,the characteristic of model is that calculating the the variance and mean 不by difference.There are