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- 复杂线性系统建模化简的矩阵方法 论文 pdf格式-Simplification of the complex linear system modeling the matrix method
Neural_network
- 神经网络辨识不受非线性模型的限制,它依据被辨识系统的输入输出数据对,通过学习得到一个描述系统输入输出关系的非线性映射。给定一个输入,即可得到一个输出,而不需要知道输入输出之间存在着怎样的数学关系。这种自学习特点使得神经网络在解决复杂非线性问题方面具有其独特的优势。-Neural network identification of nonlinear model without restrictions, it was recognition system based on the input a
3_1_16
- 模糊控制，希望对大家有用啊，适合初学者，控制理论与控制工程-The current status of automation technology in wastewater treatment industry is analyzed. The successful application of fuzzy control technology in wastewater treatment is introduced. As complex and uncertainty it is dif
Complex-power-system-synchronization
- 网络型耦合复动力系统的同步动力学，复杂网络，耦合，动力学，同步。-Synchronization dynamics of the network type coupling complex dynamical systems, complex networks, coupled dynamics, synchronization.
renlianshibieMATLAB
- 本文针对复杂背景下的彩色正面人脸图像,将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合起来,构建了人脸检测实验系统,并用自制的人脸图像数据库在该系统下进行了一系列的实验统计。-Color frontal face images under complex background, skin color segmentation, template matching candidates face image block screening combined to build a face detect
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- 对结构响应信号进行连续复Morlet小波变换，根据小波系数的模极大值提取小波脊线，识别结构的瞬时频率；为降低噪音的影响，采用奇异值分解(SVD)方法进行降噪处理，建立了一种基于连续复小波变换识别时变系统 瞬时频率的方法。用一个具有时变刚度的弹簧质量系统的数值算例验证方法的有效性，随后设计了一个时变拉索 结构试验，分别对索施加线性和正弦变化的拉力，同时测试结构的冲击响应，运用提出的方法成功地识别了索的瞬时频率。数值与试验结果表明，提出的方法能有效地识别时变结构的瞬时频率，且识别方法具有一定
FSKD.2009.210
- The paper describes a gesture recognition algorithm which can effectively recognize single-hand gestures in real time under complex environment. The system involves a vocabulary of 20 gestures consisted by part of Chinese sign language letter
Books-Management-System
- 本文件只是实现对图书的一些简单查询功能，不能实现复杂功能-This document is only achieved some of the books feature simple query, complex functions can not be achieved
PMU_PSS2
- The main objective of this paper is the enhancement of power system stability by using complex structure of Power System Stabilizers (PSS) in the voltage regulation loop of synchronous generators. The PSS uses multiple local and remote input si
simulation
- 在一个移动通信系统中，发射信号是一个未调制的音频x(t)=cos(2πft)，其中f=f0+fi。设标称载波为f0=1GHz，并设fi =512Hz。假定移动用户在一个繁忙的高速公路上距离基站l公里处的地方，从开始从每小时60公里的速度开始，其速度（在0.01秒的时间间隔内测量）以1/2的概率随机的增加或减少1/10公里每小时。试仿真移动用户在这2s的时间间隔内所接收到的信号(及其频谱)。接收信号可以表示为： y(t)=a(t)Cos[2π(fo+f1)(t-△t)] 式中 △(t)=
matlab-bgl-master
- matlab的复杂系统的基础工具箱，最短路径、介数等-Matlab complex system based on the toolbox, the shortest path, the number of referrals, etc.