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  1. Shape

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  2. 针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感, 提出了一种基于角点匹配的几何形 状定位。 该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点, 然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配, 最后通过 Ransac算法去除错匹配。 实验表明, 该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题。-A noval geometry shape position algo rithm based on point feature matching is proposed to solve t
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:347.11kb
    • 提供者:张倩
  1. SIFT

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  2. SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,获得了良好效果-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictur
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:632.61kb
    • 提供者:孙钰
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