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人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,取得了很多研究成果。统计主元分析法( Prin2cipal ComponentsAnalysis, PCA)是人脸特征提取和识别的常用方法之一。-Face recognition is an active subject in the area of biometrical recognition technology, and lots of achievements have
been obtained. Principal Compone
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基于自然语言处理的中文科技论文特征提取研究-Based on natural language processing feature extraction of Chinese science and technology research papers
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Feature extraction for face recognition
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本文从定义、特征、研究方法、应用领域几个方面对纹理特征的提取方法进行了论述。最后对各种方法的优缺点及应用范围进行了比较。-From the definition, characteristics, research methods, applications of several aspects of texture feature extraction methods are discussed. Finally, the advantages and disadvantages of var
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sift尺度不变特征，特征提取相关较好论文-The sift scale invariant features, feature extraction better paper
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ieee论文，主要是高分辨率SAR图像的特征提取与检索技术-ieee papers, mainly high-resolution SAR image feature extraction and retrieval technology
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本文以红外成像制导的图像处理分析和目标识
别为主线，针对各个环节所存在的困难，系统研究了目标识别系统中的图像滤波、
目标分割、二维目标特征提取、三维目标特征提取和分类识别等问题。
-The main line of the image processing and analysis of the infrared imaging guidance and target recognition, target recognition system image filtering sys
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针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感, 提出了一种基于角点匹配的几何形
状定位。 该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点, 然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配, 最后通过 Ransac算法去除错匹配。 实验表明, 该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题。-A noval geometry shape position algo rithm based on point feature matching is proposed to solve t
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将高阶时频表示引入机械故障诊断领域。介绍了Wigner 高阶矩谱(WHOS)的概念、定义。针对多分量信号Wigner 高阶矩谱的交叉项会产生“虚假信号”,结合局域波法, 提出了一种抑制WHOS交叉项的新方法。首先对复杂信号进行预处理, 利用局域波分解方法把其分解成有限个具有单分量特性的基本模式分量,然后对每个基本模式分量计算WHOS。该方法能有效抑制WHOS时频分布的交叉项。通过仿真实验和转子的故障实验,以Wigner 双谱为例, 验证了该方法的实用性,为故障诊断的特征提取提供了新的工具-Hig
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机械设备发生故障时, 故障特征的提取很重要。对于多通道的设备故障振动信号, 应用非平稳信号的盲源分离算法, 可以有效地提取各自独立的非平稳振动源,从而可以准确地进行机械故障诊断。针对不同时频分布的非平稳盲源分离算法, 比较了它们的分离效果。以转子的复合故障为例, 验证了该算法在故障诊断中可行性。-Machinery and equipment failure, the fault feature extraction is very important. Failure vibration si
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Hu不变矩的特征提取与匹配，可以实现生物是必定，并且农工eowngle-Hu invariant moments feature extraction and matchinghttp://www.pudn.com/upload.asp#
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這篇是在講說用霍夫轉換和反霍夫轉換，裡面也提到其他功能，例如，BPLR RRWM+PROG,結果就是利用投票結果來判斷 霍夫和反霍夫轉換特徵提取的功能是最好的-This is speaking with the Hough transform and inverse Hough transform, which is also referred to other functions, such as, BPLR RRWM+PROG, the result is the use of voting
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some fast feature extraction algorithms are addressed for joint retrieval of images
compressed in JPEG and JPEG2000 formats. In order to avoid full decoding, three fast algorithms that
convert block-based discrete cosine transform (BDCT) into wav
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小波分析可同时从时域和频域两个方面对信号进行分析，结合包络分析十分适合滚动轴承的故障特征提取；基于双通道的全矢小波分析方法不仅对单通道小波分析方法具有兼容性，而且弥补了传统的基于单通道信
息进行旋转机械故障特征提取造成的信息量不完整、易导致误诊的弊端。结果表明，在针对滚动轴承外圈故障特征提取时，全矢小波分析方法较小波一包络分析方法具有一定的优势。 -Wavelet analysis simultaneously from the time domain and frequency doma
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survey on content based medical image retrieval system it contains pre processing feature extraction and selection methods
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matlab中对图形轮廓的特征提取代码，程序实现，-matlab in the graphic outline feature extraction code, program implementation,
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特征提取为分类器提供所有依据，它的表征性能直接决定了识别分类的效
率和精度。-Feature extraction based on the classification with all its characterization classification performance directly determines the efficiency and accuracy of identification.
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Feature Extraction from EEG
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对特征选择与提取进行介绍，及几个特征提取方法简介-For feature selection and extraction are introduced, and several feature extraction methods Introduction
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针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方
法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对
故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后
对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
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