Graph-Cut Transducers for Relevance Feedback in Content Based Image Retrieval, Relevance Feedback for Content-Based Image Retrieval Using Bayesian Network,CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL,Relevance Feedback,A survey of browsing models for content based

GOLPP,来自南京航空航天大学,一种基于图优化的流形学习方法。-GOLPP, from nanjing university of aeronautics and astronautics, and a manifold learning method based on graph optimization.

基于循环统计理论, 对循环平稳信号进行处理, 主要研究了信号的二阶循环统计特性, 即循环自相关函数和循环谱密度, 指出循环自相关函数不为零的循环频率对应着信号中的某些故障, 并 可以对调幅信号进行解调. 通过循环频率扫描方法提取的调制源分布在循环频率域的低频段, 其结 果可用循环频率-频率- 循环谱密度的三维图表示. 用仿真信号对该方法进行验证, 并应用于滚动轴承的内、外圈及滚动体的故障诊断, 可以有效地分离出所对应的故障特征频率.-Statistical theory based on

系统地综述了基于MRF的图像分割方法。介绍了基于MRF模型的图像分割理论框架,给出了当前MRF图像建模研究的热点问题。概括了基于MRF模型的图像分割算法,包括图割算法、归一化割算法、置信度传播算法等,指出了这些算法的发展方向-Summarized the image segmentation method based on MRF. Introduces the image segmentation based on MRF model theory framework, gives the h