台湾黄先生的原文，详细介绍HHT算法分原理-HHT fundamental has been discribed,the original paper of mr. Huang.

HHT算法实现emd分解，及希尔伯特黄变换，实现瞬时频率瞬时幅值，边际谱的提取。-The HHT algorithm emd decomposition and Hilbert-Huang transform to achieve the instantaneous amplitude of the instantaneous frequency marginal spectrum extraction.

根据希尔伯特- 黄模态分解的特点, 结合 ST A / LT A 算法自动识别信号模态与噪音 模态, 提 出了基于 HHT的模态分解-ST A / LTA 的地震信号自动去噪算法-According to Hilbert- Huang mode decomposition characteristics, combined with ST A/LT A algorithm for automatic identification signal and noise modal modal prop

［目的］为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号，获得有效的数据信息，以便为后续数据挖掘提 供支撑，［方法］首先，采用 HHT 方法中的经验模态分解（EMD）算法对数据进行成分分析，得到固有模态函数 （IMF）和余项。然后，通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱，证明应力监测数据的非平稳特性。最后，以信噪比（SNR） 和均方根误差（RMSE）为例，结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 ［结果］结果表明，基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定