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- 我们知道,图像压缩就是要寻找高压缩比、并使压缩后的图像有合适的信噪比的方法,对压缩后的图像还要能实现低失真度地恢复图像。压缩性能的评价标准之一是图像能量损失和零系数成分值。能量损失越小,零系数成分值越大,图像压缩的性能就越高。 -We know that image compression is to find a high compression ratio, and the compressed image signal to noise ratio suitable metho
anl_081232f
- 为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性,提出了一种新的反锐化掩模图像 增强算法,该算法在图像的平坦区域进行去噪处理,并依据人眼视觉特性对图像的不同细节 区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较,表明本算法不仅增强效果较好,且 抑制了噪声的增强。-In order to reduce the traditional unsharp masking algorithm sensitivity to noise, a new Unsharp Masking image enha
fwd
- it is a function file 2 make noise in image processing
noise
- 图像去噪理论基础图像视频去噪的最终目的是改善给定的图像,解决实际图像由于噪声干扰而导致图像质量下降的问题。通过去噪技术可以有效地提高图像质量,增大信噪比,更好的体现原来图像所携带的信息,作为一种重要的预处理手段,人们对图像去噪算法进行了广泛的研究。在现有的去噪算法中,有的去噪算法在低维信号图像处理中取得较好的效果,却不适用于高维信号图像处理;或者去噪效果较好,却丢失部分图像边缘信息,或者致力于研究检测图像边缘信息,保留图像细节。-Image denoising theory based imag
Grayscale-Morpholog
- 传统高原鼠兔图像边缘检测方法存在对噪声敏感、大量边缘细节被过滤、检测的边缘不连续、模糊等问题。为此,将基于数学形 态学的边缘检测方法应用到高原鼠兔图像的边缘检测中。利用数学形态学的腐蚀和膨胀算法,构造适合高原鼠兔图像几何性质的结构元素, 对图像进行检测。实验结果表明,该方法具有较好的边缘检测效果-Traditional plateau pika image edge detection methods exist sensitive to noise, a lot of edge det
DNR
- 里面包含了现在流行的一些图像视频去燥的论文,初学图像视频降噪的同学可以借鉴-Which contains some images now popular video to dry paper, video noise reduction image beginner students can learn