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在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算
法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。-In this lecture, we will focus on about a number of commonly used mathematical modeling algorithms, including neural network algorithm, genetic algorithm
Meth
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神经网络辨识不受非线性模型的限制,它依据被辨识系统的输入输出数据对,通过学习得到一个描述系统输入输出关系的非线性映射。给定一个输入,即可得到一个输出,而不需要知道输入输出之间存在着怎样的数学关系。这种自学习特点使得神经网络在解决复杂非线性问题方面具有其独特的优势。-Neural network identification of nonlinear model without restrictions, it was recognition system based on the input a
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GA-BP神经网络应用，应用于matlab 数学建模-GA- BP neural network application, the application in matlab mathematical modeling
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分析了电压型控制模式下的逆变器并网的电路结构和数学模型，提出了基于重复控制技术的光伏逆变器并网控制策略，仿真和实验结果表明方案满足逆变器并网要求。-Voltage control mode inverter grid circuit structure and mathematical model is proposed based on repetitive control technology photovoltaic inverter grid control strategy, simu
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2014年数学建模网络赛赛题，只有ABC
三题-2014 Mathematical Modeling Network Magsaysay question, only ABC
Three Questions
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