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ScatterSearch.rar
- Scatter Search(SS)算法是一种进化算法,最早由Glover于1977年提出,已成功应用于多种优化问题.,Scatter search is an evolutionary method that has been successfully applied to hard optimization problems.
branch-and-cut-algorithm.rar
- 分支-切割法是把分支定界法与割平面法结合起来,用来求解混合整数规划问题。 ,Branch and cut is a method of combinatorial optimization for solving integer linear programs, that is, linear programming problems where some or all the unknowns are restricted to integer values. The method is
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- 使用APriori算法,通过递推方法,求得频繁目标集,可以实现数据处理的优化功能-Use Apriori algorithm, through the recursive method to obtain the frequent target set, you can realize the optimization of data-processing functions
Synthesis_and_Optimization_of_DSP_Algorithms
- 本书详细介绍了DSP算法的合成和优化各种方法。-Synthesis and Optimization of DSP Algorithms describes approaches taken to synthesising structural hardware descr iptions of digital circuits from high-level descr iptions of Digital Signal Processing (DSP) algorithms.
predatorysearch
- Alexandre Linhares于1998 提出了一种新的仿生计算方法,即捕食搜索算法。捕食搜索策略很好地协调了局部搜索和全局搜索之间的转换,已成功应用于组合优化领域的旅行商问题和超大规模集成电路设计问题。-The predatory search strategy consists of scanning the solution space in a straightforward manner, but, as each new optima is found, restricting
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- 了解微波滤波电路的原理及设计方法。 学习使用ADS软件进行微波电路的设 计,优化,仿真。 掌握微带滤波器的制作及调试方法-Understanding of microwave circuit theory and filter design methods. Learning to use software ADS microwave circuit design, optimization, simulation. Mi
danchunxingxunyoufangfadedosshixian
- 单纯型优化方法的详细实现步骤及dos下的实现-Simplex optimization method and the detailed steps to achieve the realization of dos
Foundations_of_Generic_Optimization
- Livre Foundations of Generic Optimization - Volume 1 A Combinatorial Approach to Epistasis-Livre Foundations of Generic Optimization- Volume 1 A Combinatorial Approach to Epistasis
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- 将此源文件加入要编译的工程文件, //将光标指向此文件,选择右键菜单“option for file asm.c ”, //将属性单“properties”中的“Generate Assembler SRC File”“Assemble SRC File” //两项设置成黑体的“√”将“Link Public Only”的“√”去掉,再编译即可。 //用此方法可以在c源代码的任意位置用#pragma asm和#pragma endasm嵌入汇编语句。 //但要注意的是在直接使
me-lift-arm-32
- me-lift-arm 32位电梯控制系统手册性能特点 3.2.1.1 FREESCALE 工业级32 位CPU,独特锁相环技术,降低CPU 外部频率,极大的提高系统的抗干力。 3.2.1.2 四层电路板表贴工艺,性能稳定可靠,抗干扰能力强。3 路CAN 总线串行通讯,一路用于外呼、 轿内通讯;一路用于并联群控通讯;一路用于远程监控和小区监控通讯。 3.2.1.3 高智能优化设计,菜单操作液晶显示,使调试更为简单。-me-lift-arm 32 位 manual elevator
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- 这是一篇关于电力无功优化的论文,内容比较全面的,很有利于参考-This is a reactive power optimization on the papers, more comprehensive, very conducive to reference
TO-99LINES
- 对经典的99行拓扑优化程序计算思想的解释说明-99 lines of the classic idea of topology optimization program calculates the explanation
Oracle-cloud-computing-strategy.pdf
- Oracle 云计算战略 • 提供私有云和公有云两种解决方案供客户选择 • 提供全面、集成的 SaaS、PaaS 和 IaaS 产品 • 让客户根据业务需要采用云 最小面积的矩形。由于各种包装 是不可数无穷的,成功优化的关键问题 是有限的解空间的引进,其中包括一个 最佳解决方案。本文提出了这样一个解决方案空间 每个包装的代表由一对模块的名称序列, 被称为序列对。通过模拟搜索这个空间 退火,数百个模块已挤满有效地 证明
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- 论文描述了风电发电机组状态监测与诊断的现状与方法,-This thesis report describes the use of Condition Monitoring Systems and its application in maintenance optimization for wind turbines. The focus is on the main bearing, one of the most critical components in terms of
dsad
- :智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化,以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量 的不足,但是粒子群算法存在易于早熟的缺点,在分析量子粒子群算法的基础上,提出了使用量子粒子群算法优化PID控 制器的参数。为了兼顾控制系统的各项性能指标,根据控制器的实际要求对各项指标进行加权作为算法的目标函数,对 PID控制器进行多目标寻优。通过2个传递函数实例,分别使用z—N、粒子群算法和量子粒子群算法进行了PID控制器 参数优化设计,并对结果进行了分析。-Abstract:H
dsada
- 针对火电厂循环水加酸控制系统存在控制系统对象难以建立、非线性和时变的特性,采用了改进的粒子群优化 算法优化PID参数,使得控制器可在不同环境温度下采用不同的PID参数.实际运行结果表明,该系统能够克服环境温 度带来的干扰,使循环水pH值被控制在给定值范围内.-Water plus acid control system for thermal power plant control system exists object is difficult to establish, nonli
optimization-model-and-LINGO
- 一个详细介绍LINGO的使用PTT,包括多个用LINGO解决优化规划问题。-A detailed descr iption LINGO use PTT, including multiple use LINGO to solve the optimization planning.
PSOPID
- 实现粒子群算法的PID控制功能,针对具体算例得出运行结果-Particle swarm optimization to achieve PID control functions, specific examples drawn operating results
Query-Optimization-for-Ontology-Based-Information
- In recent years, there has been an explosion of publicly avail- able RDF and OWL data sources. In order to effectively and quickly answer queries in such an environment,
Multi-objective-reactive-power-optimization
- The document details optimization of reactive power in DG systems integrated to utility networks