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风力发电机组不同于火电等传统发电机组的最大之处
在于其原动机功率的本质不可控，这是由风速的易变性和不
可控性造成的。风速状况对风力发电系统的性能有着重要的
影响，也使得风速模型成为风力发电系统仿真模型的重要部
分。该文针对风速随机变化的特性，在风速统计特性研究的
基础上，用自回归滑动平均(ARMA)方法建立了具有一定
功率谱密度特性的风速模型。对该模型所模拟的风速序列进
行了分析和验证，并与现有仿真程序中风速模型的结果进行
了对比，结果表明该文提出的ARMA模型能
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Welch功率谱密度是用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计值。Welch法采用信号重叠分段、加窗函数和FFT算法等计算一个信号序列的自功率谱估计(PSD如上例中的下半部分的求法)和两个信号序列的互功率谱估计（CSD）。MATLAB信号处理工具箱函数提供了专门的函数PSD和CSD自动实现Welch法估计，而不需要自己编程。-method of power spectral density plot
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随机信号的统计特性测试,均值、方差，相关函数（包括自相关、互相关函数）、频谱及功率谱密度算法.-The statistical properties of random signal test, mean, variance, correlation function (including autocorrelation, cross-correlation function), spectrum and power spectral density algorithms.
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Thus PSK systems require less transmitted power for a given probability of
error than ASK or FSK systems.
Synchronous detection of PSK signals is required,due to the absense of a large
carrier component.Carrier recovery is there for emore compl
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简述功率谱密度函数的定义，列举了三个求功率谱密度的方法-Brief definition of power spectral density function, citing three seek power spectral density method
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psd函数求功率谱密度并与davenport谱比较-The power spectral density of PSD function and comparison with Davenport spectrum
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