本论文围绕核算法在故障智能诊断中的应用，对故障诊断中不确定信息的处理、故障诊断实时性的实现、核函数的选择和参数优化、多类故障诊断、早期故障的发现以及样本数据的压缩等几个方面进行了较为系统深入的研究，为核算法应用于故障诊断提供了理论依据，促进了故障诊断技术的发展。-This paper provides the theoretical foundations for the applications of kernel algorithmto fault diagnoses though the

扎德教授提出了模糊数学理论，邓聚龙教授提出了灰系统理论，两者都研究不确定系统，有什么区别呢？-Professor Zadeh fuzzy mathematics, Professor Deng Julong gray system theory is proposed, both of uncertain systems, what is the difference?

核磁共振（NMR）技术探测地下水是目前唯一的直接找水的地球物理方法。与传统的地球物理方法相比具有高分辨力，高效率，信息量丰富和解唯一性等优点。利用核磁共振地下水探测系统可以高效率地进行区域水文地质调查，确定找水远景区，圈定地下水在三维空间内的分布，进而可靠地选定水井位置等。但是由于水中氢核产生的核磁共振信号的幅度小（纳伏级），要求探测系统的灵敏度高，将引入大量的自然和人为噪声，导致采集信号的信噪比低，解释结果不清楚。 本文用LMS自适应算法提高MRS信号的信噪比，用Hilbert变换提取MR