提出一种基于粗糙集与支持向量机的客户动态评估方法。根据客户群特点从当前价值、潜在价值和附加价值三个维度分析并构建客户评估指标，利用指标的年增幅率监测客户价值的变化规律。应用粗糙集布尔推理算法、粒子群算法实现连续属性离散化和知识约简。通过10-重交叉验证和网格搜索技术获取最优惩罚因子与核参数，缩放样本数据集并完成支持向量机一对一分类器的训练与测试。结果表明该评估方法能够实现周期性的客户价值评估与细分，具有很强的泛化能力。- A customer dynamic evaluation method

　提高电源的动态响应　　非线性和复杂的系统是一个转换器　　电力电子的有趣的挑战。摘要介绍了　　设计和实现数字PID控制器使用　　混沌粒子群优化(复)提振　　转换器,提出了自动调优转换器的方法　　最优启动响应。当系统启动时,处理器　　单元分析了开环启动响应转炉和　　在一些迭代使用复准备最佳反应　　算法。使用逻辑映射混沌映射序列　　增加它的收敛速度和精度。模拟　　和实现结果显示提出的效率　　方法-Improving dynamic response of DC-DC converters whi