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基于DPT的非线性调频信号参数估计
- 将非线性调频(NLFM)信号建模为高阶多项式相位信号(PPS)模型, 采用由低阶离散多项式变换(DPT)到高阶DPT的逆向定阶方法确定模型阶数, 并在此基础上, 给出一种正弦调频信号(SFM)的DPT参数估计算法, 可以实现对载波频率、调制频率及调频系数的估计。该算法不受调频系数范围的限制, 核心环节为延时相关和FFT。
20130114
- 电力谐波和电力系统中抑制频谱泄露和栅栏效应的算法研究文章，都是核心文章-Algorithm to suppress spectral leakage and picket fence effect power harmonics and power system research article, are the core of the article
SVG_Theory
- 本文件夹为SVG核心算法原理分析，阐述了SVG关键算法和KPKI参数整定方法-本文件夹为SVG核心算法原理分析，阐述了SVG关键算法和KPKI参数整定方法 The folder for the analysis of SVG core algorithm, the tuning method of SVG algorithm and KPKI parameters
Previous-Backup-of-3843.~(1).Sch.Zip
- CORDIC算法的核心在于利用加减和位移运算（对于FPGA很合适的运算），计算一个矢量的相位和幅度。 我们知道FPGA上没有开根号这样的运算，所以如果给定I,Q信号，计算其幅度sqrt(I^2+Q^2)，-5110 liquid crystal display (LCD)
machine--Learning-concept
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。-Machine Learning (Machine Learning, ML) is more than one field of
关于机器学习的十大经典算法
- C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足;