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H.264_Advanced_Video_Coder
- A New Architecture for fast Arithmetic Coding in H.264 Advanced Video Coder.pdf 很不错的一个优化算法-A New Architecture for fast Arithmetic Cod ing in the H.264 Advanced Video Coder.pdf a very good Optimization Algorithm
animprovedPSOalgorithm
- 提供一个改进的pso的算法实现，并应用Java语言实现和测试，供优化方面的研究者参考-Pso provide an improved implementation of the algorithm and application implementation and testing of Java language for optimization of the researchers refer to
IMGLIB
- 通常开发一款图像采集和处理产品的流程是熟悉硬件平台的特性、根据CPU的特点优化算法，最后调试整个系统软件。由于大多数厂家CPU支持的汇编语言不相同，尤其DSP芯片的汇编语言，如TI公司有自己的甚长汇编指令集，而AD公司也有自己的汇编指令集。通常只有根据各个厂家的CPU内核特点和汇编指令特点，才可以更好地优化图像算法，而且往往这方面影响着产品的开发进度，影响着产品进入市场的时间。-Image LibrapyImage LibraImage LImage Librapyibrapypy
cccc
- 摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。 最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行 了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。 -Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel
CameracaUbraifonformonocularvision
- 摄像机标定是计算机视觉领域的一个研究热点，为了解决单目摄像机标定中的精度不高、模型复杂、鲁棒性差等问题，依 据神经网络、遗传算法及摄像机标定的特点，提出了基于遗传算法和BP神经网络相结合的单目摄像机标定方法。该方法充分利用 遗传算法的全局优化和神经网络的局部收敛的特点，一方面避免了建立复杂的摄像机成像模型，另一方面增强了摄像机标定的精 度和鲁棒性。-The camera calibration isoneofmostimportantresearch ifeldsin compute
bimian-google-chengfa(1)
- 这篇文章主要包含的内容： 什么是网站被惩罚 网站被惩罚的原因 *算法的变化 *低质量链接 *网站的变化 *过度的优化 *其他的原因 Google惩罚网站的方式 Google的信任因素 *关于域名 *网站的稳定性和质量 *网站的内容 *网站的内外链 *社会化因素以及流量的影响 -This article consists mainly of: What is the website was p
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- 计及控制设备动作次数约束的动态无功优化算法-DYNAMIC REACTIVE-POWER OPTIMIZATION ALGORITHM INCORPORATING ACTION NUMBER CONSTRAINTS OF CONTROL DEVICES
算法优化
- 算法优化是我们再写程序中经常注意到的问题，下面这个文章就是对算法的精简来说的
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- 采用一种混合骨干微粒群优化算法的 感应电机转子断条故障诊断 -Broken Rotor Bar Fault Diagnosis of Induction Motors Using a Hybrid Bare-bones Particle Swarm Optimization Algorithm
Simulated-Annealing
- 由于K-means 聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算法对K-means 的聚类进行优化以获得 全局最优解的分类新方案。并以多波段影像为例进行验证分析，结果表明该方法可行，收敛 结果优于K-means 聚类算法，分类精度相对传统的K-means 算法更高。-Because K-means clustering classification depend on the training sample selecti
a
- 阵元失效会破坏拖曳线列阵的幅相分布，导致阵列的旁瓣级出现明显升高，严重影响了阵列的性能。阵元失效条件下 的波束形成是一个非线性的最小平方的优化问题，对其直接求解非常困难。针对这一情况，提出了一种基于遗传算法的阵元 失效校准方法。算法的基本思想是将失效阵元的权重强制为零，并使得阵列的实际响应与期望响应在主瓣区域相匹配，同时 对阵列响应的旁瓣级作出限制-Failed elements will des仃oy the amplitude and phase distribution and
Power-Optimization
- 电力系统无功优化对确保电力系统优化运行具有重要作用,它直接关系到电力系统运行的安全性与经济性。在已有研究成果的基础上,提出了单目标／多目标的导向搜索算法与单目标／多目标的动态多群体自适应差分进化算法,对电力系统静态单目标无功优化、静态多目标无功优化、动态单目标无功优化、动态多目标无功优化、典型函数优化等问题进行了深入的研究和探讨。-Reactive power optimization to ensure the optimal operation of the power system pla
gps
- 在非基2情况下的GPS捕获算法的优化方法-The base 2 cases, GPS capture algorithm optimization
06675643
- 提高电源的动态响应 非线性和复杂的系统是一个转换器 电力电子的有趣的挑战。摘要介绍了 设计和实现数字PID控制器使用 混沌粒子群优化(复)提振 转换器,提出了自动调优转换器的方法 最优启动响应。当系统启动时,处理器 单元分析了开环启动响应转炉和 在一些迭代使用复准备最佳反应 算法。使用逻辑映射混沌映射序列 增加它的收敛速度和精度。模拟 和实现结果显示提出的效率 方法-Improving dynamic response of DC-DC converters whi
yichuansuanfa
- 基于遗传算法的优化调度，调度是电力系统的调度，现在应用很广泛。-Based on Genetic Algorithms The scheduling is to schedule the power system, which is widely used now
Robust-Beamforming-via-Semidefinite
- 现有的向量加权稳健波束形成方法只有在指向误差较小的情况下才能有效估计目标的信号功率；矩阵加权波束形成方法在指向误差较大时，虽然可以估计目标的信号功率，但是它的系统实现复杂度与向量加权稳健波束形 成方法相比较大。针对以上问题，该文提出基于半正定秩松弛(SDR)方法的稳健波束形成，该方法优化模型中的目标函数与Capon 算法的目标函数相同，优化变量为加权向量的协方差矩阵，并约束方向图的主瓣幅度波动范围、旁瓣电平，协方差矩阵的秩为1。-The existing vector weighted ro
FEGAPSO
- 一种结合遗传算法和粒子群优化算法的高光谱图像分类方法。-Feature Selection Based on Hybridization of Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization