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pso-caj
- 粒子群算法文献，很多的，比较全caj文件-pso algorithm papers in caj
matlab-code
- 混合粒子群算法代码及其混合粒子群算法代码大全-Hybrid particle swarm algorithm code and its hybrid particle swarm algorithm code.
Custom-Evaluation
- 提出一种基于粗糙集与支持向量机的客户动态评估方法。根据客户群特点从当前价值、潜在价值和附加价值三个维度分析并构建客户评估指标，利用指标的年增幅率监测客户价值的变化规律。应用粗糙集布尔推理算法、粒子群算法实现连续属性离散化和知识约简。通过10-重交叉验证和网格搜索技术获取最优惩罚因子与核参数，缩放样本数据集并完成支持向量机一对一分类器的训练与测试。结果表明该评估方法能够实现周期性的客户价值评估与细分，具有很强的泛化能力。- A customer dynamic evaluation method
MODIFIED_MULT
- 粒子群算法的说明，以及它在解决多目标问题时候的先进性。-Particle Swarm Optimization
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- 基于粒子群算法的多目标搜索算法，主要解决背包问题，直接运行即可 -Multi-objective particle swarm optimization-based search algorithm, mainly to solve the knapsack problem, can be run directly
Particle-swarm-optimization
- 粒子群算法（ Particle Swarm Optimization, PSO）最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。-Particle swarm optimization (Particle Swarm Optimization, PSO) was first proposed in 1995 by the Eberhart and Kennedy, it stems from the basic concept study fora
Particle-Swarm-Optimization
- 水库群调度的粒子群优化原理ppt介绍，包括原理目标函数约束等具体内容-Particle swarm optimization principle reservoir group scheduling ppt presentation, including the principle of objective function constraints specific content
06675643
- 提高电源的动态响应 非线性和复杂的系统是一个转换器 电力电子的有趣的挑战。摘要介绍了 设计和实现数字PID控制器使用 混沌粒子群优化(复)提振 转换器,提出了自动调优转换器的方法 最优启动响应。当系统启动时,处理器 单元分析了开环启动响应转炉和 在一些迭代使用复准备最佳反应 算法。使用逻辑映射混沌映射序列 增加它的收敛速度和精度。模拟 和实现结果显示提出的效率 方法-Improving dynamic response of DC-DC converters whi
FEGAPSO
- 一种结合遗传算法和粒子群优化算法的高光谱图像分类方法。-Feature Selection Based on Hybridization of Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization
基于图像分割的两相流PIV测量技术
- : 介绍了采用图像分割技术, 将密度较低的大悬浮颗粒和高浓度的示踪粒子共存的两相流场图像进行分 离(相分离) ,对经过分割的悬浮相图像和连续相图像分别进行 PTV 和 PIV 运算, 以实现对两相流动各个相速度场 的同时测量。而后将基于相分离的 PIV/PTV 程序应用于对液固两相冲击射流流场的实验测量,并对测量结果进行 了研究和分析,从而验证了相分离程序。实验结果表明, 基于图像分割的 PIV/PTV 程序在两相流速度场测量中具 有较好的实用性。