非线性滤波除噪技术综述 中值 均值 还有自适应技术的区别-nonlinear filtering in addition to noise Technology Value adaptive technology also mean the difference between

提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后 根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,并根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适应分 组并赋予相应的权重,最后对检测出的噪声点进行加权中值滤波。计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪 声,又能较好地保护图像细节,比标准中值滤波具有更优良的滤波性能。-A similarity function based on adaptive weighted medi

以自适应线性组合器为时变谐波检测器的模型, 根据逆归最小乘自适应滤波算法较好的跟踪性能, 使之应用于时变谐波的跟踪检测。仿真表明该方法比以往的基于最小均方 自适应滤波算法的谐波幅值和相位参数的测定具有更好的跟踪效果。-Adaptive linear combiner with harmonic detector is too variable model, according to inverse normalized least square adaptive filter algorit

提出一种基于直接数据域最小二乘方法的自适应多波束形成算法,包括前向计算、后向计算和前- 后向计算。利用天线阵元输出复电压的单快拍数据构建矩阵方程,采用共轭梯度法求解得到阵列的自适应权值向 量,从而在所有期望信号方向形成接收波束,同时在各干扰方向形成深零陷,使信干噪比显著提高。由于只需对单 快拍数据进行处理,并且避免了样本协方差矩阵的构造及矩阵求逆运算,故计算复杂度较传统算法低。-An adap tive multip le beamforming algorithm based on